| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 人脸图像质量评价研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 人脸图像的光照质量评价 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人脸图像清晰度质量评价 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的难点 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 人脸图像质量评价概述 | 第16-25页 |
| 2.1 人脸图像质量评价方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 人脸图像主观和客观评价方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 人脸图像无参考客观质量评价 | 第17-19页 |
| 2.1.3 人脸图像质量无参考评价的难点 | 第19页 |
| 2.2 人脸图像质量标准 | 第19-24页 |
| 2.2.1 人脸图像质量标准相关概念 | 第19-22页 |
| 2.2.2 影响人脸图像质量的因素 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人脸图像的光照质量无参考评价方法 | 第25-40页 |
| 3.1 人脸图像的光照失真分析 | 第25-26页 |
| 3.2 光照对称性与全局光照强度融合的人脸光照质量无参考评价 | 第26-32页 |
| 3.2.1 相关性权重的无参考光照质量对称性评价 | 第26-29页 |
| 3.2.2 人脸图像全局光照强度 | 第29-30页 |
| 3.2.3 光照对称性与全局光照强度融合的人脸图像光照质量评价方法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 在Yale B人脸库中的实验 | 第32-35页 |
| 3.3.2 在CMU PIE人脸库中的实验 | 第35-37页 |
| 3.3.3 在CAS-PEAL人脸库中的实验 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 人脸图像的清晰度质量无参考评价方法 | 第40-52页 |
| 4.1 人脸图像清晰度的概念与特性 | 第40-41页 |
| 4.1.1 清晰度和模糊度的概念 | 第40页 |
| 4.1.2 清晰度质量评价方法的性能评价 | 第40-41页 |
| 4.2 基于人眼视觉特性和边缘检测的人脸图像清晰度质量评价 | 第41-46页 |
| 4.2.1 亮度掩盖和空间复杂度掩盖 | 第41-42页 |
| 4.2.2 恰可察觉模糊模型 | 第42页 |
| 4.2.3 基于人类视觉特性和边缘检测的人脸图像清晰度质量评价 | 第42-45页 |
| 4.2.4 人脸图像的清晰度质量评价方法实现 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 人脸图像质量无参考评价方法在人脸识别中的应用 | 第52-59页 |
| 5.1 基于人脸图像质量无参考评价的人脸识别流程 | 第52-53页 |
| 5.2 基于光照质量评价人脸识别实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 特征提取与分类器 | 第53-54页 |
| 5.2.2 实验人脸库 | 第54页 |
| 5.2.3 实验过程及结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 基于清晰度质量无参考评价人脸识别实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.3.1 特征提取与分类器 | 第56页 |
| 5.3.2 实验人脸库 | 第56-57页 |
| 5.3.3 实验过程及分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A. 作者在攻读学位期间申请的专利 | 第66页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
