| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作及其结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于主图分离的声谱图显著性检测 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 传统的显著性检测方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Itti算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 GBVS算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 LC算法 | 第23页 |
| 2.2.4 SR算法 | 第23-24页 |
| 2.3 基于主图分离的声谱图显著性检测 | 第24-26页 |
| 2.3.1 概述 | 第24页 |
| 2.3.2 声谱图的显著性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 主图分离方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于声谱图显著性的音频识别算法 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 主图的特征提取 | 第29-32页 |
| 3.2.1 独立成分分析(ICA) | 第29-30页 |
| 3.2.2 主成分分析(PCA) | 第30-31页 |
| 3.2.3 层次对比图 | 第31-32页 |
| 3.3 基于声谱图显著性检测的音频识别 | 第32-36页 |
| 3.3.1 概述 | 第32页 |
| 3.3.2 卷积神经网络(Convolution Neural Network) | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于卷积神经网络改进的音频图像识别 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于声谱图显著性的音频识别实验 | 第37-49页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 实验准备 | 第37-38页 |
| 4.3 基于主图分离算法的声谱图显著性检测 | 第38-43页 |
| 4.3.1 Itti算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 GBVS算法 | 第40页 |
| 4.3.3 基于主图分离改进的Itti算法 | 第40-41页 |
| 4.3.4 基于主图分离改进的GBVS算法 | 第41-42页 |
| 4.3.5 对比分析和总结 | 第42-43页 |
| 4.4 基于声谱图显著性的音频识别实验 | 第43-48页 |
| 4.4.1 不同特征提取算法对比实验 | 第45-46页 |
| 4.4.2 不同分类器对比实验 | 第46-47页 |
| 4.4.3 与传统方法对比实验 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第55页 |