| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 交联聚乙烯电缆局部放电检测的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 交联聚乙烯电缆局部放电试验 | 第9-11页 |
| 1.2.2 电缆局部放电的振荡波电压检测法 | 第11-13页 |
| 1.3 局部放电模式识别研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 局部放电模式 | 第13-14页 |
| 1.3.2 局部放电特征提取 | 第14-15页 |
| 1.3.3 局部放电模式识别分类器 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 振荡波电压和工频电压下的局部放电试验 | 第17-30页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 缺陷模型制作 | 第17-19页 |
| 2.3 振荡波电压下的局部放电试验 | 第19-25页 |
| 2.3.1 试验平台 | 第19-22页 |
| 2.3.2 试验步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.3 试验数据 | 第23-25页 |
| 2.4 工频电压下的局部放电试验 | 第25-29页 |
| 2.4.1 试验平台 | 第25-27页 |
| 2.4.2 试验步骤 | 第27页 |
| 2.4.3 试验数据 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 振荡波电压下的局部放电特性分析 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 振荡波电压与工频电压下局部放电的时域脉冲波形特性 | 第30-32页 |
| 3.3 振荡波电压与工频电压下局部放电的幅值-相位统计特性 | 第32-37页 |
| 3.4 振荡波电压下局部放电的时频特性 | 第37-42页 |
| 3.4.1 希尔伯特-黄变换的基本原理 | 第37-39页 |
| 3.4.2 振荡波电压下局部放电的时间-频率-能量图谱 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 振荡波电压下交联聚乙烯电缆局部放电的模式识别 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 特征提取 | 第43-47页 |
| 4.2.1 统计特征参数提取 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于双向二维主成分分析与线性判别分析的特征向量提取 | 第45-47页 |
| 4.3 分类器设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 反向传播神经网络分类器 | 第47-48页 |
| 4.3.2 最小二乘法支持向量机分类器 | 第48-49页 |
| 4.4 识别结果 | 第49-52页 |
| 4.4.1 基于统计特征参数的识别结果 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于时间-频率-能量图谱特征向量的识别结果 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第62页 |
