首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于立体视觉重建室内环境

摘要第4-5页
Abstract第5页
Chapter 1. Introduction to Simultaneous Localization and Mapping第8-22页
    1.1. Introduction and Motivations第8-10页
    1.2. Research Background and Significance第10-14页
        1.2.1. SLAM and Visual SLAM第10页
        1.2.2. History of SLAM第10-12页
        1.2.3. Visual Odometry第12-13页
        1.2.4. Visual SLAM第13-14页
        1.2.5. SLAM Process第14页
    1.3. Research Background Analysis第14-21页
        1.3.1. Hector SLAM第15-16页
        1.3.2. Gmapping第16-19页
        1.3.3. RGB-D SLAM第19-20页
        1.3.4. Monocular ORB-SLAM Method第20-21页
    1.4. Objective第21页
    1.5. Main Research Content第21-22页
Chapter 2. Modeling and 3D Reconstruction第22-35页
    2.1. Introduction第22页
    2.2. Three-dimensional Perception第22-23页
    2.3. Stereo Camera Calibration第23-25页
        2.3.1. The Perspective Camera Model第23-24页
        2.3.2. Camera Calibration第24-25页
    2.4. Feature Detection第25-28页
        2.4.1. Harris Corner Detector第26页
        2.4.2. FAST Corner Detector第26-27页
        2.4.3. ORB第27-28页
    2.5. Stereo Feature Matching第28-31页
    2.6. Triangulation第31-32页
    2.7. Motion Estimation第32-34页
    2.8. Summary第34-35页
Chapter 3. ORB SLAM2 Algorithm第35-43页
    3.1. Algorithm Overview第35-38页
    3.2. Feature Extraction and Description :第38页
    3.3. Pose Prediction第38-39页
    3.4. Local Map Tracking第39-40页
    3.5. Pose Estimation第40-41页
    3.6. Local Map Initialization and Maintenance第41-42页
    3.7. Summary第42-43页
Chapter 4. Results and Discussion第43-55页
    4.1. Implementation Remarks第43页
    4.2. Evaluation Methodology第43-45页
    4.3. KITTI Evaluation第45-50页
    4.4. Manually Collected Data第50-54页
        4.4.1. ORB-SLAM2 Experiment第50-52页
        4.4.2. Zed Fu Experiment第52-54页
    4.5. Summary第54-55页
Conclusion第55-57页
References第57-64页
Acknowledgement第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:基于SpringBoot微框架的建筑项目管理系统
下一篇:Android应用漏洞扫描系统的设计与实现