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GSC自适应波束形成的后置滤波算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
        1.1.1 课题背景第8页
        1.1.2 研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究状况及分析第9-11页
        1.2.1 国外研究状况第9-11页
        1.2.2 国内研究状况第11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-13页
第2章 麦克风阵列语音增强算法基础第13-29页
    2.1 麦克风阵列信号模型的构建第13-18页
        2.1.1 麦克风阵列拓扑结构第13-15页
        2.1.2 麦克风阵列信号模型第15-17页
        2.1.3 噪声特性第17-18页
    2.2 麦克风阵列语音增强算法简介第18-24页
        2.2.1 固定波束形成算法第18-20页
        2.2.2 自适应波束形成算法第20-23页
        2.2.3 后置滤波算法第23-24页
    2.3 Griffiths-Jim自适应波束形成算法的实现与仿真第24-28页
        2.3.1 语音干扰第25-26页
        2.3.2 点噪声源干扰第26-27页
        2.3.3 散漫噪声干扰第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 听觉相关的维纳滤波算法设计第29-40页
    3.1 声压级压缩变换算法第29-31页
    3.2 改进的心理声学约束的维纳滤波算法第31-34页
    3.3 听觉相关的维纳滤波算法的设计第34-38页
        3.3.1 最小值控制的递归平均算法第35-36页
        3.3.2 实验结果与分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 子带后置滤波算法的设计第40-54页
    4.1 子带滤波器组的设计第40-45页
        4.1.1 子带滤波器组基础第40-41页
        4.1.2 子带滤波器组的设计第41-45页
    4.2 子带后置滤波算法的设计第45-53页
        4.2.1 子带后置滤波算法的设计第45-47页
        4.2.2 实验结果与分析第47-53页
    4.3 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-62页
致谢第62页

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