基于内容的农产品商标检索系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 商标的概念 | 第9-10页 |
| 1.1.2 农产品商标的特点 | 第10页 |
| 1.1.3 商标检索的作用与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 基于内容的商标检索技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 2 基于内容的商标检索方法 | 第16-25页 |
| 2.1 商标检索方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于类目的商标检索 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于文本的商标检索 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于内容的商标检索 | 第19页 |
| 2.2 基于内容的商标检索相关技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图像特征提取技术 | 第19-23页 |
| 2.2.2 相似性度量技术 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于内容的农产品商标检索算法设计 | 第25-50页 |
| 3.1 基于内容的农产品商标检索方法 | 第25-26页 |
| 3.2 农产品商标图像预处理 | 第26-33页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第27-28页 |
| 3.2.3 图像二值化 | 第28-29页 |
| 3.2.4 图像取反 | 第29页 |
| 3.2.5 图像归一化 | 第29-33页 |
| 3.2.6 图像去噪 | 第33页 |
| 3.3 农产品商标图像特征提取 | 第33-40页 |
| 3.3.1 边界特征提取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 区域特征提取 | 第36-40页 |
| 3.4 农产品商标图像相似性度量 | 第40页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第40-49页 |
| 3.5.1 数据库介绍 | 第41-44页 |
| 3.5.2 实验环境 | 第44页 |
| 3.5.3 性能评价指标 | 第44-45页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于内容的农产品商标检索系统实现 | 第50-62页 |
| 4.1 系统结构设计 | 第50-51页 |
| 4.2 系统界面设计 | 第51-53页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第53-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
