基于DFA与特征量化的代码相似度可视化检测系统的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8页 |
| 1.3 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文结构 | 第9-10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 2 代码相似度检测概述 | 第11-25页 |
| 2.1 代码抄袭相关概念 | 第11-13页 |
| 2.1.1 程序代码抄袭描述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 代码相似度描述 | 第12-13页 |
| 2.2 现有抄袭检测系统简介 | 第13-16页 |
| 2.2.1 现有抄袭检测系统 | 第13-14页 |
| 2.2.2 YAP系列 | 第14页 |
| 2.2.3 MOSS | 第14-15页 |
| 2.2.4 JPlag | 第15页 |
| 2.2.5 SIM | 第15-16页 |
| 2.3 基于属性计数的检测方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 属性计数法概述 | 第16页 |
| 2.3.2 建立源代码属性特征向量模型 | 第16-19页 |
| 2.3.3 选取空间距离函数 | 第19-20页 |
| 2.4 基于结构度量的串匹配检测方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 结构度量法概述 | 第20页 |
| 2.4.2 源代码的结构划分 | 第20-21页 |
| 2.4.3 串匹配算法 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 代码相似度可视化检测系统的研究 | 第25-40页 |
| 3.1 可视化检测技术综述 | 第25-26页 |
| 3.2 代码词法分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 代码预处理 | 第26页 |
| 3.2.2 基于DFA的分词器 | 第26-31页 |
| 3.3 代码语句的特征量化串匹配方法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 特征量化及其算法的提出 | 第31-32页 |
| 3.3.2 代码语句的特征量化串匹配 | 第32-34页 |
| 3.3.3 特征量化算法的多元线性回归数学模型 | 第34-35页 |
| 3.3.4 相似度度量 | 第35-36页 |
| 3.4 代码可视化 | 第36-39页 |
| 3.4.1 数据可视化技术 | 第36-37页 |
| 3.4.2 代码可视化 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 可视化检测系统的原型实现 | 第40-53页 |
| 4.1 代码相似度检测与可视化分析的需求 | 第40-41页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第41-42页 |
| 4.3 可视化检测系统的原型实现 | 第42-52页 |
| 4.3.1 预处理模块 | 第42-44页 |
| 4.3.2 分词模块 | 第44-48页 |
| 4.3.3 特征量化模块 | 第48-49页 |
| 4.3.4 相似匹配模块 | 第49-50页 |
| 4.3.5 可视化模块 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验与分析 | 第53-58页 |
| 5.1 不同检测方法的比较分析 | 第53页 |
| 5.2 不同检测方法的比较实验 | 第53-55页 |
| 5.3 稳定性测试 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64页 |
