基因调控网络辨识方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 基因调控网络概述 | 第6-8页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第6-7页 |
| 1.1.2 国内外发展现状 | 第7-8页 |
| 1.2 基因调控网络构建 | 第8-14页 |
| 1.2.1 图论模型 | 第8-10页 |
| 1.2.2 布尔网络模型 | 第10-12页 |
| 1.2.3 线性模型 | 第12页 |
| 1.2.4 贝叶斯网络模型 | 第12-13页 |
| 1.2.5 微分方程模型 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 常用的辨识算法 | 第16-24页 |
| 2.1 最小二乘算法 | 第16-18页 |
| 2.2 递推最小二乘算法 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基因调控网络线性模型 | 第24-30页 |
| 3.1 基因调控网络输出误差模型 | 第24-25页 |
| 3.2 基因调控网络线性耦合模型 | 第25-26页 |
| 3.3 仿真实例 | 第26-29页 |
| 3.3.1 输出误差模型仿真 | 第26-27页 |
| 3.3.2 线性耦合模型仿真 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基因调控网络线性微分方程模型 | 第30-38页 |
| 4.1 基因调控网络线性微分方程模型 | 第30-31页 |
| 4.2 参数估计过程 | 第31-34页 |
| 4.3 仿真例子 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基因调控网络非线性微分方程模型 | 第38-52页 |
| 5.1 微分方程非线性系统模型描述 | 第38-40页 |
| 5.2 线性部分 | 第40-42页 |
| 5.3 非线性部分 | 第42-46页 |
| 5.4 实例仿真 | 第46-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
