| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 无线CSMA网络研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 人工蜂群算法研究现状 | 第17页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容及组织结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第18-20页 |
| 2 系统模型分析 | 第20-28页 |
| 2.1 CSMA无线网络 | 第20-23页 |
| 2.1.1 CSMA机制 | 第20-21页 |
| 2.1.2 CSMA/CA协议 | 第21-23页 |
| 2.2 ICN模型 | 第23-26页 |
| 2.3 饱和状态下的链路吞吐量分析与计算 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 无线CSMA网络吞吐量优化问题 | 第28-38页 |
| 3.1 非饱和状态下CSMA网络数据传输 | 第28-29页 |
| 3.2 竞争图组合模型介绍 | 第29-32页 |
| 3.3 无线CSMA网络吞吐量的优化 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于人工蜂群算法的无线CSMA网络吞吐量优化问题 | 第38-54页 |
| 4.1 人工蜂群算法简介 | 第39-43页 |
| 4.1.1 人工蜂群算法的生物模型 | 第39-41页 |
| 4.1.2 人工蜂群算法的基本原理 | 第41-42页 |
| 4.1.3 人工蜂群算法的特点 | 第42-43页 |
| 4.2 基于人工蜂群算法的大规模无线CSMA网络的吞吐量优化 | 第43-48页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第43-44页 |
| 4.2.2 大规模无线CSMA网络吞吐量优化的基本步骤 | 第44-48页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 人工蜂群算法准确性验证 | 第48-51页 |
| 4.3.2 迭代参数设置对算法性能的影响 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60-61页 |
