动态环境下的元胞遗传算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·引言 | 第9-10页 |
·遗传算法概述 | 第10-17页 |
·生物学到遗传算法 | 第10-12页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第12-14页 |
·遗传算法描述 | 第14-16页 |
·遗传算法的特点 | 第16-17页 |
·元胞自动机的发展及研究方向 | 第17-20页 |
·元胞自动机的发展 | 第17-18页 |
·元胞自动机的研究方向及应用 | 第18-20页 |
·国内外研究现状 | 第20-21页 |
·本课题的目的和意义 | 第21页 |
·本文研究内容及结构 | 第21-23页 |
·论文的研究内容 | 第21-22页 |
·论文的组织结构 | 第22-23页 |
第二章 元胞自动机的基础理论 | 第23-33页 |
·元胞自动机的定义 | 第23页 |
·元胞自动机的构成 | 第23-27页 |
·元胞 | 第24页 |
·元胞空间 | 第24-25页 |
·元胞状态 | 第25页 |
·元胞邻居 | 第25-27页 |
·转换规则 | 第27页 |
·元胞自动机的一般特征 | 第27-28页 |
·元胞自动机的分类 | 第28-29页 |
·典型的元胞自动机 | 第29-33页 |
第三章 动态环境下的元胞遗传算法 | 第33-43页 |
·动态环境 | 第33-36页 |
·动态环境描述 | 第33-34页 |
·动态优化测试函数 | 第34-36页 |
·算法性能测试指标 | 第36页 |
·动态环境下的元胞遗传算法 | 第36-43页 |
·元胞遗传算法描述 | 第36-37页 |
·演化规则分析 | 第37-39页 |
·实验仿真 | 第39-43页 |
第四章 动态环境下基于种群多样性的元胞遗传算法 | 第43-50页 |
·动态环境下基于种群多样性的元胞遗传算法 | 第43-47页 |
·种群多样性分析 | 第43-44页 |
·灾难描述 | 第44-45页 |
·改进思路的提出 | 第45页 |
·改进算法描述 | 第45-47页 |
·实验仿真 | 第47-50页 |
第五章 结论及展望 | 第50-52页 |
·全文总结 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57页 |