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动态环境下的元胞遗传算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·引言第9-10页
   ·遗传算法概述第10-17页
     ·生物学到遗传算法第10-12页
     ·遗传算法的产生与发展第12-14页
     ·遗传算法描述第14-16页
     ·遗传算法的特点第16-17页
   ·元胞自动机的发展及研究方向第17-20页
     ·元胞自动机的发展第17-18页
     ·元胞自动机的研究方向及应用第18-20页
   ·国内外研究现状第20-21页
   ·本课题的目的和意义第21页
   ·本文研究内容及结构第21-23页
     ·论文的研究内容第21-22页
     ·论文的组织结构第22-23页
第二章 元胞自动机的基础理论第23-33页
   ·元胞自动机的定义第23页
   ·元胞自动机的构成第23-27页
     ·元胞第24页
     ·元胞空间第24-25页
     ·元胞状态第25页
     ·元胞邻居第25-27页
     ·转换规则第27页
   ·元胞自动机的一般特征第27-28页
   ·元胞自动机的分类第28-29页
   ·典型的元胞自动机第29-33页
第三章 动态环境下的元胞遗传算法第33-43页
   ·动态环境第33-36页
     ·动态环境描述第33-34页
     ·动态优化测试函数第34-36页
     ·算法性能测试指标第36页
   ·动态环境下的元胞遗传算法第36-43页
     ·元胞遗传算法描述第36-37页
     ·演化规则分析第37-39页
     ·实验仿真第39-43页
第四章 动态环境下基于种群多样性的元胞遗传算法第43-50页
   ·动态环境下基于种群多样性的元胞遗传算法第43-47页
     ·种群多样性分析第43-44页
     ·灾难描述第44-45页
     ·改进思路的提出第45页
     ·改进算法描述第45-47页
   ·实验仿真第47-50页
第五章 结论及展望第50-52页
   ·全文总结第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57页

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