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基于Web的协同图像检索与标注

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
    1.3 本课题研究的主要内容及组织结构第15-16页
        1.3.1 主要研究内容第15页
        1.3.2 本文组织结构第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
2 图像视觉特征提取与组织第17-30页
    2.1 图像的视觉特征第17-19页
    2.2 散射特征第19-21页
    2.3 散射特征的应用第21-24页
    2.4 特征组织和融合第24-28页
    2.5 图像视觉特征检索第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 图像标注的现状及方法第30-42页
    3.1 图像标注的分类第30-33页
        3.1.1 人工标注第31-32页
        3.1.2 自动标注第32-33页
    3.2 图像标注存在的问题第33-34页
    3.3 图像自动标注相关算法介绍第34-41页
        3.3.1 Fast Tag算法分析第34-37页
        3.3.2 Negative Bootstrap算法分析第37-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 自动标注算法的融合第42-47页
    4.1 FT-NB算法第42-44页
    4.2 实验评价指标和实验方案第44-46页
        4.2.1 实验评价指标第44-45页
        4.2.2 实验方案第45-46页
    4.3 本章总结第46-47页
5 系统实现和评价第47-56页
    5.1 系统流程第47-48页
    5.2 系统架构设计与部署第48-49页
    5.3 系统模块设计第49-52页
    5.4 系统展示第52-54页
    5.5 实验方案与评价第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56-57页
    6.2 未来展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录:第63页

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