摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 布袋除尘器及其泄露检测的相关介绍 | 第10-14页 |
1.2.1 布袋除尘器的分类 | 第10-12页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
1.3.1 技术思想 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
第二章 布袋轮廓边缘点的提取 | 第16-25页 |
2.1 图像灰度化 | 第16-17页 |
2.2 图像去噪 | 第17-19页 |
2.2.1 邻域平均法 | 第17-18页 |
2.2.2 中值滤波 | 第18-19页 |
2.3 图像边缘增强 | 第19-20页 |
2.4 图像二值化 | 第20-23页 |
2.5 图像中圆形布袋的边缘检测 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 多布袋检测及定位 | 第25-34页 |
3.1 Hough变换圆的检测 | 第25-26页 |
3.2 圆的检测算法改进 | 第26-33页 |
3.2.1 利用半径和圆心距离减小无效积累 | 第26页 |
3.2.2 利用梯度减小无效积累 | 第26-27页 |
3.2.3 随机采样两点圆的检测 | 第27-30页 |
3.2.4 基于一点及其半径约束圆的检测 | 第30-32页 |
3.2.5 改进的基于一点及其半径约束圆的检测 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 布袋泄漏检测及泄漏定位 | 第34-41页 |
4.1 背景差分法 | 第35-37页 |
4.1.1 背景建模 | 第35-37页 |
4.1.2 背景更新 | 第37页 |
4.2 泄漏烟尘颜色特征检测法 | 第37-38页 |
4.3 基于信息熵的烟尘检测 | 第38-39页 |
4.3.1 图像信息熵 | 第38-39页 |
4.3.2 基于图像的局部信息熵烟尘检测法 | 第39页 |
4.4 破损布袋的定位 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 实验及结果分析 | 第41-55页 |
5.1 实验平台 | 第41-43页 |
5.1.1 模拟布袋除尘器 | 第41页 |
5.1.2 视频拍摄系统 | 第41-42页 |
5.1.3 软件试验平台 | 第42-43页 |
5.2 布袋定位方法分析 | 第43-49页 |
5.2.1 Hough变换圆的检测实验及结果分析 | 第43-44页 |
5.2.2 随机采样两点圆的检测实验及结果分析 | 第44-45页 |
5.2.3 基于一点及其半径约束圆的检测实验及结果分析 | 第45-47页 |
5.2.4 改进的基于一点及其半径约束圆的检测实验及结果分析 | 第47-49页 |
5.3 烟尘泄漏检测分析 | 第49-53页 |
5.3.1 背景差分法实验及结果分析 | 第49-50页 |
5.3.2 基于颜色特征的烟尘泄漏检测实验及结果分析 | 第50-51页 |
5.3.3 基于图像局部信息熵的烟尘泄漏检测实验及结果分析 | 第51-53页 |
5.4 破损布袋定位实验及结果分析 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录1 插图清单 | 第60-61页 |
附录2 表格清单 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |