塔河地区基于HSI数据的林分类型识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10-12页 |
| 2 研究区域及数据处理 | 第12-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第12-13页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第12页 |
| 2.1.2 气候条件 | 第12页 |
| 2.1.3 资源 | 第12-13页 |
| 2.2 影像数据获取 | 第13-15页 |
| 2.3 地面数据获取 | 第15-16页 |
| 2.4 HSI影像数据特点及其预处理 | 第16-22页 |
| 2.4.1 HSI数据的读取 | 第16-17页 |
| 2.4.2 绝对辐射亮度值的转换 | 第17页 |
| 2.4.3 影像的条纹噪声 | 第17-18页 |
| 2.4.4 影像的旋转 | 第18页 |
| 2.4.5 垂直条纹的去除 | 第18-20页 |
| 2.4.6 大气校正 | 第20-21页 |
| 2.4.7 几何精校正 | 第21-22页 |
| 3 HSI数据的林分类型识别方法 | 第22-36页 |
| 3.1 分类系统的制定 | 第22-23页 |
| 3.2 高光谱数据的特征选择与特征提取 | 第23-27页 |
| 3.2.1 特征选择 | 第23-24页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第24-27页 |
| 3.3 支持向量机 | 第27-30页 |
| 3.3.1 原理及方法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 分类及精度验证 | 第29-30页 |
| 3.4 最大似然法 | 第30-32页 |
| 3.4.1 原理及方法 | 第31页 |
| 3.4.2 分类及精度验证 | 第31-32页 |
| 3.5 最小距离法 | 第32-34页 |
| 3.5.1 原理及方法 | 第32-33页 |
| 3.5.2 分类及精度验证 | 第33-34页 |
| 3.6 马氏距离法 | 第34-36页 |
| 3.6.1 原理及方法 | 第34页 |
| 3.6.2 分类及精度验证 | 第34-36页 |
| 4 林分类型分类结果及评价 | 第36-39页 |
| 4.1 研究区域影像镶嵌 | 第36页 |
| 4.2 研究区域分类结果及评价 | 第36-39页 |
| 5 结论与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 研究结果与讨论 | 第39-40页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
