| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 引言 | 第10-14页 |
| 1.2 肾癌 | 第14-21页 |
| 1.2.1 肾癌的基本知识 | 第14-16页 |
| 1.2.2 肾癌的检查 | 第16-17页 |
| 1.2.3 肾癌分期 | 第17-20页 |
| 1.2.4 肾癌的治疗 | 第20-21页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 论文主要创新 | 第22-23页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 生存分析方法概述 | 第24-36页 |
| 2.1 生存分析涉及的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.2 生存函数和风险函数 | 第26-27页 |
| 2.3 生存分析研究的内容 | 第27-28页 |
| 2.4 Kaplan-Meier估计 | 第28-31页 |
| 2.5 生存函数的组间比较 | 第31-32页 |
| 2.6 Cox比例风险回归模型 | 第32-36页 |
| 第三章 基于病理图像的肾癌预后分析 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36-39页 |
| 3.2 数据和方法 | 第39-44页 |
| 3.2.1 数据说明 | 第39-40页 |
| 3.2.2 方法概述 | 第40-41页 |
| 3.2.3 细胞核分割 | 第41-42页 |
| 3.2.4 细胞核分类 | 第42-43页 |
| 3.2.5 细胞核空间分布特征的构造 | 第43页 |
| 3.2.6 预后预测 | 第43-44页 |
| 3.3 实验结果 | 第44-51页 |
| 3.3.1 细胞核分割、分类和BOEH特征 | 第44-46页 |
| 3.3.2 预后预测结果 | 第46-51页 |
| 3.4 讨论和总结 | 第51-54页 |
| 第四章 联合病理图像和基因组数据的肾癌预后分析 | 第54-82页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.2 数据和方法 | 第56-67页 |
| 4.2.1 数据说明 | 第56-57页 |
| 4.2.2 方法概述 | 第57页 |
| 4.2.3 病理图像形态学特征提取 | 第57-60页 |
| 4.2.4 基因共表达网络分析 | 第60-65页 |
| 4.2.5 预后预测 | 第65-66页 |
| 4.2.6 统计分析方法及基因富集分析 | 第66-67页 |
| 4.3 实验结果 | 第67-80页 |
| 4.3.1 肿瘤中高比例的基质细胞与预后不良相关 | 第67-70页 |
| 4.3.2 联合病理图像和基因组数据能提高预后预测能力 | 第70-72页 |
| 4.3.3 肿瘤形态学和基因表达之间的关联 | 第72-73页 |
| 4.3.4 预测的生存风险指数与其他已知的预后因素相独立 | 第73-75页 |
| 4.3.5 预测早期肾癌的预后 | 第75-78页 |
| 4.3.6 参数敏感性分析 | 第78-80页 |
| 4.4 讨论和总结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 5.1 论文总结 | 第82-83页 |
| 5.2 工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-97页 |
| 博士期间的研究成果 | 第97-98页 |
| 期刊论文 | 第97页 |
| 会议论文 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |