医院护士配置及排班问题研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外护士配置及排班的研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国外护士配置及排班研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国内护士配置及排班研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第20-22页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第22-25页 |
| 2 基于需求预测的护士配置研究 | 第25-35页 |
| 2.1 护士配置问题描述 | 第25页 |
| 2.2 需求预测方法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 预测方法概述 | 第25-27页 |
| 2.2.2 加权马尔可夫预测方法 | 第27-30页 |
| 2.2.3 需求预测指标 | 第30-31页 |
| 2.3 护士配置 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 护士排班模型构建 | 第35-49页 |
| 3.1 护士排班问题描述 | 第35-37页 |
| 3.1.1 基本假设和约束条件 | 第35-36页 |
| 3.1.2 整数规划模型及符号定义 | 第36-37页 |
| 3.2 护士排班模式对比 | 第37-45页 |
| 3.2.1 三班制排班模式 | 第38页 |
| 3.2.2 两班制排班模式 | 第38-39页 |
| 3.2.3 排班模式对比 | 第39-45页 |
| 3.3 多目标护士排班优化模型构建 | 第45-47页 |
| 3.3.1 个人偏好及公平性 | 第45-46页 |
| 3.3.2 多目标排班模型构建 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 多目标护士排班模型求解方法 | 第49-65页 |
| 4.1 多目标优化问题概述 | 第49-52页 |
| 4.1.1 多目标优化问题基本概念 | 第49-51页 |
| 4.1.2 多目标优化问题的常用解法 | 第51-52页 |
| 4.2 多目标护士排班模型分析 | 第52-56页 |
| 4.2.1 三个目标间关系 | 第53页 |
| 4.2.2 约束条件处理 | 第53-56页 |
| 4.3 多目标粒子群算法在护士排班中的应用 | 第56-64页 |
| 4.3.1 粒子群算法思想 | 第56-58页 |
| 4.3.2 多目标粒子群算法主要步骤 | 第58-61页 |
| 4.3.3 多目标粒子群算法流程 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 案例分析 | 第65-89页 |
| 5.1 案例问题 | 第65页 |
| 5.2 基于需求预测的护士配置 | 第65-75页 |
| 5.2.1 多个内科病区病人数据 | 第65-67页 |
| 5.2.2 加权马尔可夫预测 | 第67-73页 |
| 5.2.3 配置结果及分析 | 第73-75页 |
| 5.3 多目标粒子群算法求解护士排班问题 | 第75-87页 |
| 5.3.1 多个内科病区护士数据 | 第75-78页 |
| 5.3.2 算法性能对比分析 | 第78-80页 |
| 5.3.3 结果评价 | 第80-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 6 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
