| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第12页 |
| 1.4 论文内容与结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 高招体制改革 | 第14-15页 |
| 2.2 高考志愿填报的咨询服务 | 第15-17页 |
| 2.3 个性化推荐系统 | 第17-20页 |
| 3 面向考生的个性化高校推荐报告生成算法 | 第20-33页 |
| 3.1 用户需求分析 | 第20-23页 |
| 3.2 算法设计 | 第23-25页 |
| 3.3 实验过程和结果分析 | 第25-33页 |
| 4 基于考生填报行为的个性化招生广告推荐算法 | 第33-47页 |
| 4.1 考生使用招生类App模拟填报的基本流程分析 | 第33-36页 |
| 4.2 可供个性化招生广告使用的行为数据收集 | 第36-39页 |
| 4.3 算法设计 | 第39-41页 |
| 4.4 实验过程和结果分析 | 第41-47页 |
| 5 个性化推荐在高考志愿App中的应用与实现 | 第47-74页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第47-49页 |
| 5.2 开发工具与环境介绍 | 第49-50页 |
| 5.3 系统功能模块的实现 | 第50-73页 |
| 5.3.1 个人信息管理模块 | 第50-60页 |
| 5.3.2 推荐报告生成模块 | 第60-67页 |
| 5.3.3 客户端与服务器数据同步 | 第67-73页 |
| 5.4 本章总结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-75页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-87页 |
| 附录一 School Translate For Word类实现代码 | 第78-80页 |
| 附录二 Excel Util工具类实现代码 | 第80-84页 |
| 附录三 Andoroid客户端更新Sq Lite数据库具体代码 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
