| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 P2P平台模式研究 | 第9页 |
| 1.2.2 借款成功率影响因素研究 | 第9页 |
| 1.2.3 用户行为研究 | 第9-10页 |
| 1.2.4 P2P平台风险识别研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 2 模型介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 多元自适应回归样条 | 第13-18页 |
| 2.1.1 模型的定义 | 第13-17页 |
| 2.1.2 变量的选择 | 第17页 |
| 2.1.3 模型的ANOVA分解 | 第17-18页 |
| 2.2 广义可加模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模型的表达形式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 模型的估计 | 第19-21页 |
| 2.3 GROUP-LASSO高维变量选择 | 第21-22页 |
| 3 实证分析 | 第22-48页 |
| 3.1 数据来源与准备 | 第22-29页 |
| 3.1.1 初始指标体系的选取 | 第22-26页 |
| 3.1.2 异常值处理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 多重共线性检测 | 第28-29页 |
| 3.1.4 数据规约 | 第29页 |
| 3.2 利用MARS模型对P2P平台进行风险评估 | 第29-35页 |
| 3.2.1 模型参数调优 | 第29-30页 |
| 3.2.2 变量重要性排名 | 第30页 |
| 3.2.3 模型回归系数分析 | 第30-34页 |
| 3.2.4 模型预测精度分析 | 第34-35页 |
| 3.3 利用GAM模型对P2P平台进行风险评估 | 第35-45页 |
| 3.3.1 基于MARS方法的GAM模型 | 第36-39页 |
| 3.3.2 Group LASSO变量选择 | 第39-42页 |
| 3.3.3 基于Group LASSO方法的GAM模型 | 第42-45页 |
| 3.4 模型预测效果对比 | 第45-48页 |
| 4 结论与展望 | 第48-52页 |
| 4.1 结论与建议 | 第48-50页 |
| 4.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A 部分代码 | 第54-77页 |
| 致谢 | 第77页 |