多小波图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1.绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·同类工作国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·图像检索技术的发展 | 第11-13页 |
| ·图像压缩技术的发展 | 第13-14页 |
| ·压缩域图像检索技术的研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2.多小波和多小波变换 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·多小波基础 | 第18-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-21页 |
| ·多小波的定义 | 第21-22页 |
| ·多小波的基本性质 | 第22页 |
| ·多小波的分解和重构算法 | 第22-24页 |
| ·几种常见的多小波及其多滤波器组 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3.基于多小波变换域的图像检索 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·多小波图像变换的统计特征 | 第29-34页 |
| ·二维图像的多小波变换 | 第29-31页 |
| ·多小波系数的统计分析 | 第31-34页 |
| ·基于多小波子带间特征的图像检索方法 | 第34-37页 |
| ·最大最小合成运算 | 第34-35页 |
| ·子带间相关性的特征提取 | 第35-37页 |
| ·相似性的比较 | 第37页 |
| ·实验结果与讨论 | 第37-42页 |
| ·实验数据库 | 第37-38页 |
| ·评价标准和实验结果 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4.基于多小波压缩域的图像检索 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·SPIHT编(解)码算法 | 第44-49页 |
| ·SPIHT算法的空间方向树 | 第44-46页 |
| ·SPIHT编(解)码的主要步骤 | 第46-48页 |
| ·SPIHT算法举例 | 第48-49页 |
| ·基于多小波的SPIHT算法 | 第49-52页 |
| ·多小波系数重排 | 第50-51页 |
| ·SPIHT算法的改进 | 第51-52页 |
| ·基于多小波压缩域的图像检索方法 | 第52-55页 |
| ·获取重要映射表 | 第52-53页 |
| ·重要映射表的自相关向量 | 第53-54页 |
| ·相似性的匹配 | 第54-55页 |
| ·算法的流程图 | 第55页 |
| ·实验结果与讨论 | 第55-59页 |
| ·特征量的计算 | 第55-56页 |
| ·实验数据与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5. 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在攻读硕士期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
