H.264视频压缩算法应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第12-17页 |
| ·ROI视频压缩技术 | 第12-13页 |
| ·ROI视频压缩的研究现状 | 第13-16页 |
| ·运动估计算法研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 H.264标准的基本原理和关键技术 | 第18-30页 |
| ·H.264编码标准的介绍 | 第18-19页 |
| ·H.264的档次和级别 | 第19页 |
| ·H.264编码器的基本框架 | 第19-22页 |
| ·H.264编码器的分层结构 | 第19-20页 |
| ·H.264编解码器 | 第20-22页 |
| ·H.264标准关键技术介绍 | 第22-29页 |
| ·帧内预测 | 第23-25页 |
| ·帧间预测 | 第25-26页 |
| ·变换与量化 | 第26-28页 |
| ·熵编码 | 第28页 |
| ·码率控制 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 ROI视频压缩策略及实现 | 第30-42页 |
| ·H.264 FMO特性下的分层编解码架构 | 第30-35页 |
| ·H.264中的FMO模式 | 第30-34页 |
| ·基于FMO的编解码架构 | 第34-35页 |
| ·ROI区域的提取与宏块排序 | 第35-37页 |
| ·人眼视觉特征 | 第35-37页 |
| ·ROI区域提取 | 第37页 |
| ·ROI算法的实现 | 第37-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 H.264运动估计算法优化 | 第42-57页 |
| ·运动估计原理 | 第42-43页 |
| ·像素递归法 | 第43页 |
| ·块匹配法 | 第43页 |
| ·H.264中UMHexagonS算法 | 第43-47页 |
| ·基于UMHexagonS算法的改进 | 第47-53页 |
| ·自适应搜索窗口 | 第48-50页 |
| ·改进搜索模式 | 第50-52页 |
| ·六边形内部搜索模式 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第62-63页 |
| 指导教师及作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
