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基于ZingRDK的字符特征提取嵌入式系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及选题意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 字符图像处理研究现状第10-11页
        1.2.2 特征提取国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容及论文结构第12-13页
第二章 系统方案设计第13-22页
    2.1 ZingRDK硬件平台第13-17页
        2.1.1 Zynq-7000芯片第14页
        2.1.2 HDMI接口第14-15页
        2.1.3 FMC_LCD显示模块第15-17页
    2.2 AXI总线技术第17-18页
    2.3 Xilinx高层次综合工具HLS第18-19页
    2.4 软硬件协同设计第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 字符特征提取硬件加速设计第22-33页
    3.1 系统总体设计第22-23页
    3.2 特征提取IP核设计第23-29页
        3.2.1 FAST角点检测算法第23-24页
        3.2.2 Soble边缘检测算法第24-28页
        3.2.3 封装IP核第28-29页
    3.3 硬件平台架构搭建第29-32页
        3.3.1 参数配置第30-32页
        3.3.2 平台集成第32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 字符特征提取嵌入式系统设计第33-48页
    4.1 嵌入式Linux系统构建第33-40页
        4.1.1 主机系统第33-34页
        4.1.2 交叉编译工具第34-35页
        4.1.3 U-Boot移植第35-38页
        4.1.4 uImage编译第38-40页
    4.2 Linux驱动设计第40-43页
        4.2.1 Linux驱动开发流程第40-41页
        4.2.2 图像采集模块驱动设计第41-42页
        4.2.3 触摸屏设备驱动设计第42页
        4.2.4 Frame Buffer驱动设计第42-43页
    4.3 工具库移植第43-47页
        4.3.1 Qt移植第43-45页
        4.3.2 OpenCV移植第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 字符特征提取嵌入式系统的实现与测试第48-57页
    5.1 图像采集模块第48-49页
    5.2 预处理模块第49-51页
        5.2.1 灰度化第49-50页
        5.2.2 二值化第50-51页
        5.2.3 图像平滑及滤波第51页
    5.3 特征提取嵌入式系统性能测试第51-56页
        5.3.1 测试环境搭建第51-52页
        5.3.2 SDK调试第52-53页
        5.3.3 系统调试及结果分析第53-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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