滑动窗大规模MIMO的容量分析与预编码
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 天线选择技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 预编码技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信道估计及导频结构优化 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 大规模MIMO天线选择技术 | 第17-33页 |
| 2.1 天线选择 | 第17-19页 |
| 2.1.1 天线选择系统模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 容量分析 | 第18-19页 |
| 2.2 非相关信道的天线选择技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 最优天线选择 | 第19页 |
| 2.2.2 基于范数的天线选择 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于相关性的天线选择 | 第20-21页 |
| 2.2.4 递增天线选择 | 第21-22页 |
| 2.2.5 递减天线选择 | 第22-23页 |
| 2.2.6 仿真对比 | 第23-26页 |
| 2.3 相关信道下的天线选择技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 Kronecker信道模型 | 第27页 |
| 2.3.2 相关信道天线选择算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于滑动窗的天线选择 | 第33-45页 |
| 3.1 定长滑动窗天线选择算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 定长滑动窗天线选择算法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 改进的定长滑动窗天线选择算法 | 第34-35页 |
| 3.2 非定长滑动窗天线选择算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 能源效率 | 第36-37页 |
| 3.2.2 能效关于发送天线数目的凹性 | 第37-39页 |
| 3.2.3 非定长滑动窗天线选择算法 | 第39页 |
| 3.3 仿真分析 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 大规模MIMO线性预编码技术 | 第45-69页 |
| 4.1 系统模型及假设 | 第45-46页 |
| 4.2 线性预编码技术 | 第46-51页 |
| 4.2.1 匹配滤波预编码 | 第47页 |
| 4.2.2 迫零预编码 | 第47-48页 |
| 4.2.3 最小均方误差预编码 | 第48-49页 |
| 4.2.4 块对角化 | 第49-51页 |
| 4.3 一种硬件高效快速收敛的MMSE预编码 | 第51-55页 |
| 4.3.1 Neumann级数 | 第51-53页 |
| 4.3.2 Chebyshev迭代算法 | 第53页 |
| 4.3.3 一种硬件高效快速收敛的MMSE预编码 | 第53-55页 |
| 4.4 大规模MIMO递减天线的预编码递推算法 | 第55-58页 |
| 4.4.1 递减天线的ZF预编码递推算法 | 第55-57页 |
| 4.4.2 递减天线的MMSE预编码递推算法 | 第57-58页 |
| 4.5 仿真分析 | 第58-66页 |
| 4.5.1 传统线性预编码仿真分析 | 第59-61页 |
| 4.5.2 硬件高效的MMSE预编码仿真 | 第61-64页 |
| 4.5.3 预编码递推算法仿真 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 大规模MIMO信道估计技术 | 第69-85页 |
| 5.1 传统的信道估计技术 | 第69-71页 |
| 5.1.1 最小二乘估计 | 第69-70页 |
| 5.1.2 最小均方误差估计 | 第70-71页 |
| 5.2 导频结构和系统性能的关系分析 | 第71-73页 |
| 5.3 相关信道下的导频结构优化 | 第73-80页 |
| 5.3.1 大规模MIMO 3D信道模型 | 第73-76页 |
| 5.3.2 基于3D信道模型的最优导频设计 | 第76-77页 |
| 5.3.3 功率分配及导频长度优化 | 第77-80页 |
| 5.4 仿真对比 | 第80-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 论文总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
