网格结构健康监测的传感器优化方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.2 传感器优化布置的主要方法和研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 模态置信度准则 | 第13页 |
| 1.2.2 Fisher信息矩阵 | 第13-14页 |
| 1.2.3 序列法 | 第14页 |
| 1.2.4 有效独立法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 其它随机类算法 | 第15-16页 |
| 1.3 传感器优化布置存在的主要问题 | 第16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 传感器优化布置的基本理论和方法 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 传感器优化布置的优化和评价准则 | 第18-23页 |
| 2.2.1 模态保证准则 | 第18-19页 |
| 2.2.2 插值拟合最小均方差准则 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Fisher信息矩阵准则 | 第20-21页 |
| 2.2.4 最大奇异比准则 | 第21页 |
| 2.2.5 其它准则 | 第21-23页 |
| 2.3 传感器优化布置的基本方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 有效独立法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 模态动能法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模态应变能法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 单元能量法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 桁架结构的传感器优化布置 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.1.1 桁架结构概述 | 第29页 |
| 3.1.2 研究的主要内容和过程 | 第29-30页 |
| 3.2 平面桁架结构的有限元模型和基本参数 | 第30页 |
| 3.3 桁架的模态振型和频率分量的提取 | 第30-32页 |
| 3.4 桁架的总质量矩阵和总刚度矩阵的提取 | 第32-34页 |
| 3.4.1 刚度矩阵和质量矩阵的介绍 | 第32-33页 |
| 3.4.2 结构总刚度矩阵和总质量矩阵的提取方法 | 第33-34页 |
| 3.5 不同优化方法下的优化布置结果 | 第34-39页 |
| 3.6 不同优化方法下的优化效果评价 | 第39-45页 |
| 3.6.1 模态保证准则评价 | 第39-42页 |
| 3.6.2 最小均方差准则评价 | 第42-43页 |
| 3.6.3 Fisher信息矩阵准则评价 | 第43-45页 |
| 3.6.4 最大奇异比准则评价 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 网架结构的传感器优化布置 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.1.1 网架结构概述 | 第47页 |
| 4.1.2 研究的主要内容和过程 | 第47-48页 |
| 4.2 平板网架结构的有限元模型和基本参数 | 第48-50页 |
| 4.3 网架的模态振型和频率分量的提取 | 第50-52页 |
| 4.4 网架的总质量矩阵和总刚度矩阵的提取 | 第52页 |
| 4.5 不同优化方法下的优化布置结果 | 第52-56页 |
| 4.6 不同优化方法下的优化效果评价 | 第56-60页 |
| 4.6.1 模态保证准则评价 | 第57-58页 |
| 4.6.2 Fisher信息矩阵准则评价 | 第58-59页 |
| 4.6.3 最大奇异比准则评价 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于遗传算法的网格结构传感器优化布置 | 第61-74页 |
| 5.1 遗传算法基本理论 | 第61-63页 |
| 5.2 基于遗传算法桁架的传感器优化布置 | 第63-67页 |
| 5.2.1 优化过程 | 第63-64页 |
| 5.2.2 基于MAC法的适应度函数桁架优化结果 | 第64-66页 |
| 5.2.3 基于MSE法的适应度函数桁架优化结果 | 第66-67页 |
| 5.3 基于遗传算法网架的传感器优化布置 | 第67-72页 |
| 5.3.1 优化过程 | 第67-68页 |
| 5.3.2 基于MAC法的适应度函数网架优化结果 | 第68-70页 |
| 5.3.3 基于MSE法的适应度函数网架优化结果 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
