| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 服务公平性相关理论研究 | 第15-22页 |
| 2.1 服务公平性理论研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 服务公平性维度的研究 | 第16-18页 |
| 2.3 服务公平性与顾客满意度、忠诚度、行为意向关系 | 第18-20页 |
| 2.3.1 服务公平性与顾客满意、顾客忠诚关系 | 第18-20页 |
| 2.3.2 服务公平性与顾客行为意向 | 第20页 |
| 2.4 港口服务公平性 | 第20-22页 |
| 第3章 泊位岸桥联合分配双目标优化模型建立 | 第22-29页 |
| 3.1 泊位岸桥分配概述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 泊位分配问题 | 第22页 |
| 3.1.2 岸桥分配问题 | 第22-23页 |
| 3.1.3 泊位岸桥联合分配 | 第23-24页 |
| 3.2 船舶靠泊作业流程及靠泊规则 | 第24-25页 |
| 3.2.1 船舶靠泊作业流程 | 第24-25页 |
| 3.2.2 船舶靠泊规则 | 第25页 |
| 3.3 泊位-岸桥联合分配模型 | 第25-29页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第26页 |
| 3.3.2 符号定义 | 第26-27页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第27-29页 |
| 第4章 泊位-岸桥联合分配模型算法 | 第29-43页 |
| 4.1 多目标遗传算法概述 | 第29-30页 |
| 4.2 模型的双目标遗传算法 | 第30-43页 |
| 4.2.1 个体编码 | 第30-32页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第32页 |
| 4.2.3 启发式算法更新染色体 | 第32-33页 |
| 4.2.4 启发式算法的构造 | 第33-34页 |
| 4.2.5 个体偏序关系的确定 | 第34-37页 |
| 4.2.6 适应度函数的确定 | 第37页 |
| 4.2.7 遗传操作 | 第37-41页 |
| 4.2.8 算法流程图 | 第41-43页 |
| 第5章 算例研究 | 第43-53页 |
| 5.1 算例描述与原始数据 | 第43-44页 |
| 5.2 运行结果与结果分析 | 第44-53页 |
| 5.2.1 运行结果 | 第44-45页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第45-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |