| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 相关概念 | 第18-24页 |
| 1.2.1 多目标优化问题 | 第18-19页 |
| 1.2.2 卫星星座设计问题 | 第19-20页 |
| 1.2.3 多目标演化算法 | 第20-21页 |
| 1.2.4 性能指标 | 第21-24页 |
| 1.3 基于参考点的高维多目标演化算法 | 第24-25页 |
| 1.4 主要研究内容和贡献 | 第25-27页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 国内外研究进展 | 第29-35页 |
| 2.1 高维多目标演化算法研究进展 | 第29-31页 |
| 2.2 卫星星座设计的研究进展 | 第31-33页 |
| 2.3 测试问题的研究进展 | 第33-35页 |
| 第三章 指标和参考点共同指导的演化算法 | 第35-54页 |
| 3.1 指标I_(ε+)定义 | 第36页 |
| 3.2 算法设计思想 | 第36-42页 |
| 3.2.1 提出算法的框架 | 第36页 |
| 3.2.2 参考点集生成 | 第36-38页 |
| 3.2.3 Mating选择 | 第38页 |
| 3.2.4 关联操作 | 第38-39页 |
| 3.2.5 适应度分配 | 第39-40页 |
| 3.2.6 基于指标的选择 | 第40-41页 |
| 3.2.7 复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.3 实验设计 | 第42-44页 |
| 3.3.1 测试问题 | 第42页 |
| 3.3.2 性能指标 | 第42-43页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第43-44页 |
| 3.4 结果和讨论 | 第44-52页 |
| 3.4.1 收敛性和均匀性分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 与先进算法比较 | 第46-52页 |
| 3.4.3 讨论 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于增强θ支配和密度选择的演化算法 | 第54-75页 |
| 4.1 θ支配的定义 | 第54-55页 |
| 4.2 算法设计思想 | 第55-61页 |
| 4.2.1 提出算法框架 | 第55-56页 |
| 4.2.2 构造超平面 | 第56-57页 |
| 4.2.3 聚类操作 | 第57-59页 |
| 4.2.4 增强的θ支配 | 第59-61页 |
| 4.2.5 基于密度的环境选择 | 第61页 |
| 4.2.6 复杂度分析 | 第61页 |
| 4.3 实验设计 | 第61-64页 |
| 4.4 实验结果和讨论 | 第64-73页 |
| 4.4.1 和NSGA-III,MOEA/D和θ-DEA的比较 | 第64-66页 |
| 4.4.2 和先进算法比较 | 第66-71页 |
| 4.4.3 距离有效性分析 | 第71页 |
| 4.4.4 参数θ灵敏度分析 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于自适应参考点的演化算法 | 第75-94页 |
| 5.1 自适应参考点策略 | 第75-78页 |
| 5.1.1 自适应参考点方法 | 第75-77页 |
| 5.1.2 研究动机 | 第77-78页 |
| 5.2 算法设计思想 | 第78-83页 |
| 5.2.1 提出算法的框架 | 第78页 |
| 5.2.2 初始化 | 第78页 |
| 5.2.3 Mating选择 | 第78-79页 |
| 5.2.4 环境选择 | 第79-81页 |
| 5.2.5 参考点熵 | 第81页 |
| 5.2.6 自适应策略 | 第81-82页 |
| 5.2.7 复杂度分析 | 第82-83页 |
| 5.3 实验设置 | 第83-85页 |
| 5.4 结果和讨论 | 第85-93页 |
| 5.4.1 和先进算法之间的比较 | 第86-91页 |
| 5.4.2 熵变化曲线 | 第91页 |
| 5.4.3 参数灵敏度分析 | 第91-92页 |
| 5.4.4 讨论 | 第92-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于参考点的演化算法求解卫星星座设计问题 | 第94-104页 |
| 6.1 基于参考点的演化算法在卫星星座优化设计中的实现 | 第94-98页 |
| 6.1.1 星座编码 | 第95页 |
| 6.1.2 目标函数 | 第95-98页 |
| 6.1.3 多属性决策 | 第98页 |
| 6.2 实验仿真 | 第98-102页 |
| 6.2.1 最大重返时间 | 第100页 |
| 6.2.2 平均重返时间 | 第100-102页 |
| 6.3 本章小结 | 第102-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第104-105页 |
| 7.2 展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |