| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-28页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-24页 |
| 1.2.1 作物重金属胁迫遥感监测 | 第10-14页 |
| 1.2.2 遥感时间序列分析方法 | 第14-19页 |
| 1.2.3 基于频谱的时间序列信号分解 | 第19-24页 |
| 1.3 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 研究思路与技术路线 | 第25-28页 |
| 第2章 实验设计与研究方法 | 第28-44页 |
| 2.1 研究区概况 | 第28-29页 |
| 2.2 数据获取与预处理 | 第29-35页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第29-30页 |
| 2.2.2 遥感影像数据与预处理 | 第30-35页 |
| 2.3 研究方法 | 第35-44页 |
| 2.3.1 EEMD模型原理 | 第35-41页 |
| 2.3.2 基于EEMD季节趋势分解模型 | 第41-44页 |
| 第3章 基于长时序遥感影像的水稻LAI多时间尺度特征提取 | 第44-58页 |
| 3.1 水稻重金属胁迫监测敏感指示因子选取 | 第44-47页 |
| 3.1.1 重金属胁迫下水稻生化参数响应特征分析 | 第44-46页 |
| 3.1.2 重金属胁迫水稻参数敏感性分析 | 第46-47页 |
| 3.2 长时序水稻LAI信号的获取 | 第47-53页 |
| 3.2.1 数据分析与处理流程 | 第47页 |
| 3.2.2 基于时间序列遥感影像的水稻LAI反演 | 第47-49页 |
| 3.2.3 基于改进WOFOST模型的长时序LAI获取 | 第49-53页 |
| 3.3 基于EEMD的LAI时间序列信号分解 | 第53-58页 |
| 3.3.1 最佳参数选择 | 第53-54页 |
| 3.3.2 LAI不同时间尺度特征提取 | 第54-58页 |
| 第4章 基于LAI时序信号多时间尺度特征的水稻重金属胁迫特征提取 | 第58-68页 |
| 4.1 利用EEMD模型获取水稻重金属胁迫信号的理论分析 | 第58-59页 |
| 4.2 水稻重金属胁迫信号提取 | 第59-63页 |
| 4.2.1 短期胁迫和噪声信号 | 第59-61页 |
| 4.2.2 水稻固有生长趋势 | 第61-62页 |
| 4.2.3 重金属胁迫信号 | 第62-63页 |
| 4.3 水稻重金属胁迫稳定特征提取 | 第63-66页 |
| 4.3.1 重金属胁迫指标选取 | 第63-64页 |
| 4.3.2 基于全生长期的重金属胁迫指标稳定性分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 基于生长阶段的重金属胁迫指标稳定性分析 | 第65-66页 |
| 4.4 水稻重金属胁迫指标的生理意义 | 第66-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-73页 |
| 5.1 主要工作与结论 | 第68-70页 |
| 5.2 创新点 | 第70页 |
| 5.3 讨论与展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 附录 | 第90页 |
