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基于核密度估计的空间负荷预测方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第11页
    1.2 空间负荷预测的国内外研究现状第11-12页
    1.3 空间负荷预测方法分类第12-16页
        1.3.1 趋势类SLF方法第13-14页
        1.3.2 多元变量法第14-15页
        1.3.3 负荷密度指标法第15页
        1.3.4 用地仿真类SLF方法第15-16页
    1.4 空间负荷预测数据预处理研究现状第16-17页
    1.5 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 异常数据分类及元胞负荷分类指标体系建立第19-26页
    2.1 元胞负荷特性分析第19-21页
    2.2 异常数据分类第21-22页
    2.3 构造含异常数据元胞负荷的分类指标第22-25页
        2.3.1 负荷特性指标构造第23页
        2.3.2 分类指标体系建立第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 确定元胞负荷合理最大值的核密度估计法第26-40页
    3.1 核密度估计理论第26-28页
    3.2 基于核密度估计法确定元胞负荷最大值第28-33页
        3.2.1 基于核密度估计法确定元胞负荷最大值基本原理第29-30页
        3.2.2 含负荷转移元胞负荷多场景分析第30-31页
        3.2.3 随动门限模型的建立第31-33页
    3.3 确定元胞负荷合理最大值的核密度估计法算例分析第33-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 确定元胞负荷合理最大值的重构聚类法第40-56页
    4.1 相空间重构及DBSCAN聚类原理第40-41页
        4.1.1 相空间重构第40-41页
        4.1.2 DBSCAN聚类算法第41页
    4.2 含异常数据元胞负荷的特征相图构建第41-44页
    4.3 重构相图聚类及异常数据辨识第44-46页
    4.4 基于重构聚类法确定元胞负荷最大值第46-47页
    4.5 确定元胞负荷合理最大值的重构聚类法算例分析第47-52页
    4.6 重构聚类法与核密度估计法误差对比第52-55页
    4.7 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-74页
致谢第74页

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