| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第13-19页 |
| 1.2.1 热红外遥感载荷发展简介 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于卫星热红外遥感的地表温度反演 | 第14-18页 |
| 1.2.3 遥感地表温度产品与验证 | 第18-19页 |
| 1.2.4 西南河流源区地表温度反演研究 | 第19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 研究区域与数据处理 | 第23-33页 |
| 2.1 研究区简介 | 第23页 |
| 2.2 卫星遥感数据及其产品 | 第23-28页 |
| 2.2.1 FY-2C/D/E一级数据简介与预处理 | 第23-26页 |
| 2.2.2 FY-2D/E云分类产品简介与预处理 | 第26-27页 |
| 2.2.3 风云二号卫星辅助数据(经纬度对照表)简介与预处理 | 第27页 |
| 2.2.4 MODISLST/EL3数据简介与预处理 | 第27-28页 |
| 2.3 全球大气廓线数据库 | 第28-29页 |
| 2.4 全球再分析资料数据 | 第29-30页 |
| 2.5 地面实测数据 | 第30-32页 |
| 2.5.1 地面站点与地面实测数据简介 | 第30-31页 |
| 2.5.2 实测地面温度计算 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于分裂窗算法的地表温度反演 | 第33-48页 |
| 3.1 备选分裂窗算法 | 第33页 |
| 3.2 辐射传输模拟 | 第33-36页 |
| 3.2.1 关键参数设置 | 第33-36页 |
| 3.3 单个算法训练 | 第36-46页 |
| 3.3.1 多元非线性回归 | 第36-38页 |
| 3.3.2 训练区间划分 | 第38-40页 |
| 3.3.3 算法系数查找表 | 第40页 |
| 3.3.4 单个算法训练结果分析 | 第40-46页 |
| 3.4 算法输入参数确定 | 第46-47页 |
| 3.4.1 地表发射率 | 第46页 |
| 3.4.2 大气水汽含量 | 第46-47页 |
| 3.4.3 近地表气温 | 第47页 |
| 3.4.4 观测天顶角 | 第47页 |
| 3.5 本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 地表温度验证与算法评价 | 第48-67页 |
| 4.1 算法敏感性分析 | 第48-55页 |
| 4.1.1 验证数据集构建 | 第48-49页 |
| 4.1.2 算法对发射率和大气水汽含量的敏感性 | 第49-55页 |
| 4.2 基于验证数据集的验证与评价 | 第55-56页 |
| 4.3 基于实测地表温度的验证与评价 | 第56-61页 |
| 4.3.1 Pearson相关系数 | 第56-57页 |
| 4.3.2 验证结果分析与评价 | 第57-61页 |
| 4.4 地表温度产品生成 | 第61-66页 |
| 4.4.1 地表温度产品实例 | 第61-63页 |
| 4.4.2 高时间分辨率地表温度产品示例 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 基于分布式计算的地表温度反演系统初步设计与实现 | 第67-79页 |
| 5.1 ApacheHadoop发展概况 | 第67-71页 |
| 5.1.1 大数据生态系统 | 第67-68页 |
| 5.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第68-70页 |
| 5.1.3 MapReduce分布式计算模型 | 第70-71页 |
| 5.2 Hadoop实验环境搭建 | 第71-72页 |
| 5.2.1 硬件平台和开发环境 | 第71页 |
| 5.2.2 CentOS7+Hadoop2.7.3伪分布环境配置 | 第71-72页 |
| 5.3 基于Hadoop框架的地表温度反演流程实现 | 第72-75页 |
| 5.3.1 地表温度反演的MapReduce模型设计 | 第72-74页 |
| 5.3.2 地表温度反演MapReduce模型的输入格式设计 | 第74页 |
| 5.3.3 地表温度反演LSTProcess设计 | 第74页 |
| 5.3.4 地表温度反演MapReduce模型的分区函数 | 第74-75页 |
| 5.4 系统需求分析 | 第75-76页 |
| 5.4.1 系统流程分析 | 第75页 |
| 5.4.2 系统功能分析 | 第75-76页 |
| 5.5 系统设计与实现 | 第76-78页 |
| 5.5.1 用户界面设计与实现 | 第76页 |
| 5.5.2 系统功能设计与实现 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小节 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89-95页 |
| 附录1 DataProcessMapper类的主要代码框架 | 第89-91页 |
| 附录2 NoProcessMapper类的主要代码框架 | 第91页 |
| 附录3 LSTReducer类的主要代码框架 | 第91-93页 |
| 附录4 LSTInputFormat类的主要代码框架 | 第93页 |
| 附录5 InputRecordReader类的主要代码框架 | 第93-94页 |
| 附录6 LSTProcess类的主要代码框架 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成就 | 第95页 |
