| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 大数据的产生 | 第10页 |
| 1.1.2 大数据定义及特征 | 第10-11页 |
| 1.1.3 处理大数据的动机 | 第11-15页 |
| 1.2 问题的提出 | 第15-19页 |
| 1.2.1 主流存储和检索技术介绍 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内外相关研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 相关组件介绍 | 第21-34页 |
| 2.1 Hadoop | 第21-24页 |
| 2.2 HBase | 第24-28页 |
| 2.3 ZooKeeper | 第28-29页 |
| 2.4 Impala | 第29-31页 |
| 2.5 Hive | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于HBase的存储与检索框架设计 | 第34-45页 |
| 3.1 HBase与Lucene存储机制比较 | 第34页 |
| 3.2 存储引擎设计 | 第34-35页 |
| 3.3 检索引擎设计 | 第35-44页 |
| 3.3.1 检索引擎架构 | 第35-39页 |
| 3.3.2 检索处理流程 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 HBase数据表设计及二级索引技术研究 | 第45-62页 |
| 4.1 HBase表模型设计 | 第45-51页 |
| 4.1.1 数据源及数据格式 | 第45-48页 |
| 4.1.2 HBase表设计 | 第48-51页 |
| 4.2 建立二级索引 | 第51-61页 |
| 4.2.1 HBase检索缺点 | 第51页 |
| 4.2.2 HBase二级索引原理 | 第51-52页 |
| 4.2.3 二级索引方案 | 第52-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 拓扑感知算法在LBase+IHive引擎的应用 | 第62-70页 |
| 5.1 需求分析 | 第62-63页 |
| 5.2 拓扑感知算法介绍 | 第63-68页 |
| 5.2.1 具体问题的提出 | 第63-64页 |
| 5.2.2 算法相关定义介绍 | 第64-65页 |
| 5.2.3 块依赖图BDG构建 | 第65-66页 |
| 5.2.4 拓扑感知算法 | 第66-68页 |
| 5.3 基于LBase+IHive的算法数据初始化流程 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 系统实现与实验结果分析 | 第70-80页 |
| 6.1 系统实现 | 第70-72页 |
| 6.1.1 系统架构 | 第70页 |
| 6.1.2 系统主要界面 | 第70-72页 |
| 6.2 实验环境简介 | 第72页 |
| 6.2.1 实验软硬件环境 | 第72页 |
| 6.2.2 实验预期目标 | 第72页 |
| 6.3 实验流程与结果分析 | 第72-79页 |
| 6.3.1 索引相关性能实验 | 第72-76页 |
| 6.3.2 检索相关实验 | 第76-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |