摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 研究目标及内容 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 装备维修保障及E-CARGO模型概述 | 第19-29页 |
2.1 装备维修保障 | 第19-24页 |
2.1.1 装备维修保障基本概念 | 第19页 |
2.1.2 装备维修保障系统概述 | 第19-21页 |
2.1.3 装备维修保障资源 | 第21页 |
2.1.4 装备维修保障作业 | 第21-22页 |
2.1.5 装备维修保障规划 | 第22-24页 |
2.2 E-CARGO模型基础理论 | 第24-28页 |
2.2.1 E-CARGO模型简介 | 第24页 |
2.2.2 E-CARGO模型九元组详细定义 | 第24-27页 |
2.2.3 代理与角色的扮演模式 | 第27页 |
2.2.4 E-CARGO模型的UML图 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于E-CARGO模型的装备维修保障建模 | 第29-46页 |
3.1 基于装备结构树的装备维修保障任务建模 | 第29-36页 |
3.1.1 装备维修保障任务信息分类 | 第29-30页 |
3.1.2 装备实体建模 | 第30-32页 |
3.1.3 装备维修保障原子作业建模 | 第32-35页 |
3.1.4 装备维修保障任务建模 | 第35-36页 |
3.2 基于编队小组的装备维修保障资源建模 | 第36-41页 |
3.2.1 维修保障资源编队小组内涵 | 第36-37页 |
3.2.2 维修保障资源编队小组建模 | 第37-39页 |
3.2.3 维修保障备件资源决策模型 | 第39-41页 |
3.3 基于E-CARGO模型的建模分析 | 第41-45页 |
3.3.1 角色协同分析 | 第41-42页 |
3.3.2 基于E-CARGO模型的形式化 | 第42-44页 |
3.3.3 基于多目标评估的拓展E-CARGO模型 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于SVS-AHP的维修任务多目标评估 | 第46-59页 |
4.1 AHP方法概述 | 第46-48页 |
4.1.1 AHP方法的内涵与特点 | 第46-47页 |
4.1.2 AHP方法的流程 | 第47-48页 |
4.2 评价指标体系 | 第48-51页 |
4.2.1 评价指标体系构建原则 | 第48-49页 |
4.2.2 维修效率评价指标体系 | 第49页 |
4.2.3 维修质量评价指标体系 | 第49-50页 |
4.2.4 维修成本评价指标体系 | 第50-51页 |
4.3 SVS-AHP方法 | 第51-56页 |
4.3.1 集值统计法 | 第51-53页 |
4.3.2 基于集值统计法的判断矩阵分析 | 第53-54页 |
4.3.3 一致性检验 | 第54-56页 |
4.4 多目标资源调度模型 | 第56-58页 |
4.4.1 指标数值方法 | 第56-57页 |
4.4.2 多目标资源调度模型 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于决策满意度的维修保障多目标算法设计 | 第59-80页 |
5.1 多目标规划 | 第59-61页 |
5.1.1 多目标优化问题模型 | 第59-60页 |
5.1.2 多目标优化问题结构与特征 | 第60-61页 |
5.2 基于模糊集的多目标决策 | 第61-66页 |
5.2.1 模糊集基础理论 | 第61-63页 |
5.2.2 基于满意度的多目标优化 | 第63-64页 |
5.2.3 多目标隶属度函数 | 第64-66页 |
5.3 基于遗传算法的GRA算法 | 第66-71页 |
5.3.1 遗传算法流程 | 第66-67页 |
5.3.2 遗传算法详细设计 | 第67-69页 |
5.3.3 GRAP问题分类与思路 | 第69-70页 |
5.3.4 GRAP问题求解流程 | 第70-71页 |
5.4 仿真实验及结果分析 | 第71-79页 |
5.4.1 实验想定 | 第71页 |
5.4.2 实验分析 | 第71-72页 |
5.4.3 单目标分配方案求解 | 第72-74页 |
5.4.4 基于决策满意度的多目标分配方案-同权重实验 | 第74-77页 |
5.4.5 基于决策满意度的多目标分配方案-不同权重实验 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 主要工作及创新点 | 第80-81页 |
6.2 进一步工作展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果、科研课题参与情况 | 第88-90页 |