| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题提出的背景及研究意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 气候变化的影响研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 能耗计算方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 课题的研究内容及研究方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 2 重庆地区气候变化基本特征分析 | 第20-42页 |
| 2.1 研究方法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第20页 |
| 2.1.2 分析方法的介绍 | 第20-22页 |
| 2.2 重庆地区近60年气候变化基本特征分析 | 第22-38页 |
| 2.2.1 空调采暖期温度变化分析 | 第22-28页 |
| 2.2.2 月平均最高气温和最低气温变化基本特征 | 第28-32页 |
| 2.2.3 气温日较差变化基本特征 | 第32-38页 |
| 2.3 重庆市极端气候情况分析 | 第38-41页 |
| 2.3.1 空调期极端高温变化特征 | 第38-39页 |
| 2.3.2 空调期日最高气温≥30，35℃天数的变化特征 | 第39-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-42页 |
| 3 气候变化条件下静态能耗分析 | 第42-66页 |
| 3.1 数据及其处理方法 | 第42-45页 |
| 3.1.1 度日数的定义 | 第42-44页 |
| 3.1.2 制冷日数及采暖日数的定义 | 第44页 |
| 3.1.3 采暖指数与空调指数的定义 | 第44-45页 |
| 3.2 基于空调度日数与制冷日数的夏季降温能耗分析 | 第45-54页 |
| 3.2.1 近年重庆市全年空调度日数与制冷日数变化特征 | 第45-49页 |
| 3.2.2 空调度日数、空调指数与降温能耗关系研究 | 第49-54页 |
| 3.3 基于采暖度日数与采暖日数的采暖能耗分析 | 第54-63页 |
| 3.3.1 近年重庆市全年采暖度日数与采暖日数变化特征 | 第54-58页 |
| 3.3.2 采暖度日数、采暖指数与采暖能耗关系研究 | 第58-63页 |
| 3.4 小结 | 第63-66页 |
| 4 气候变化条件下动态能耗分析 | 第66-94页 |
| 4.1 数据和模拟软件的选取 | 第66-70页 |
| 4.1.1 选取 1981-2010 年30年数据进行逐时能耗分析 | 第66页 |
| 4.1.2eQUEST的选取及介绍 | 第66-69页 |
| 4.1.3eQUEST的可靠性分析 | 第69-70页 |
| 4.2 办公建筑能耗模拟 | 第70-77页 |
| 4.2.1 办公建筑基本概况 | 第70-71页 |
| 4.2.2 办公建筑模型的建立 | 第71-74页 |
| 4.2.3 软件模拟结果统计 | 第74-77页 |
| 4.3 模拟数据分析 | 第77-91页 |
| 4.3.1 制冷、制热能耗三十年变化情况分析 | 第77-80页 |
| 4.3.2 空调期内温度变化对建筑能耗影响 | 第80-82页 |
| 4.3.3 采暖期内温度对建筑能耗影响 | 第82-84页 |
| 4.3.4 多元线性回归分析 | 第84-85页 |
| 4.3.5 空调度日数、制冷日数与空调制冷能耗关系 | 第85-88页 |
| 4.3.6 采暖度日数、采暖日数与空调制热能耗关系 | 第88-89页 |
| 4.3.7 空调期和采暖期内两类估算方程计算值与模拟值的对比 | 第89-91页 |
| 4.4 小结 | 第91-94页 |
| 5 结论与展望 | 第94-96页 |
| 5.1 结论 | 第94-95页 |
| 5.2 展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 附录 | 第102页 |
| A. 在攻读学位期间申请的专利 | 第102页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第102页 |
