| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 风力发电机齿轮箱故障预警及诊断研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 风机齿轮箱故障诊断与预警方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 风机齿轮箱状态监测系统应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 风力发电机齿轮箱特点及故障分析 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 风力发电机组成及齿轮箱结构特点 | 第18-21页 |
| 2.2.1 风力发电机组成 | 第18-19页 |
| 2.2.2 齿轮箱结构特点 | 第19-21页 |
| 2.3 风力发电机齿轮箱故障分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 齿轮箱故障产生机理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 齿轮箱常见故障 | 第22-24页 |
| 2.3.3 齿轮箱振动信号基本特征 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于回声状态网络状态监测模型研究 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 回声状态网络 | 第27-31页 |
| 3.2.1 回声状态网络结构及其数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 回声状态网络关键参数研究 | 第29-30页 |
| 3.2.3 回声状态网络学习过程 | 第30-31页 |
| 3.3 基于回声状态网络的设备状态监测 | 第31-41页 |
| 3.3.1 监测模型训练与建模 | 第31-32页 |
| 3.3.2 仿真数据验证 | 第32-35页 |
| 3.3.3 实验数据验证 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于回声状态网络的风机齿轮箱故障预警研究 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 风电机组SCADA监测系统分析 | 第42-44页 |
| 4.2.1 风电机组SCADA系统 | 第42-43页 |
| 4.2.2 齿轮箱SCADA监测变量分析 | 第43-44页 |
| 4.3 动态监测策略研究 | 第44-46页 |
| 4.4 基于SCADA数据的回声状态网络故障预警模型 | 第46-51页 |
| 4.4.1 预警模型的搭建 | 第46-48页 |
| 4.4.2 基于动态监测的预警模型 | 第48-49页 |
| 4.4.3 齿轮箱故障预模型的预警分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 风力发电机齿轮箱故障预警系统设计 | 第52-64页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 系统总结方案设计 | 第52-53页 |
| 5.3 数据采集、预处理子系统设计 | 第53-57页 |
| 5.3.1 传感器布置方案 | 第53-54页 |
| 5.3.2 数据采集模块 | 第54-55页 |
| 5.3.3 数据预处理模块 | 第55-57页 |
| 5.4 故障预警子系统设计 | 第57-58页 |
| 5.4.1 离线训练模块 | 第57页 |
| 5.4.2 在线动态监测模块 | 第57-58页 |
| 5.5 系统应用 | 第58-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |