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基于模糊理论的电厂脱硝氨气流量系统的控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 SCR脱硝技术研究现状第10-11页
        1.2.2 氨气流量系统研究现状第11页
        1.2.3 先进控制方案研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
第2章 电厂脱硝技术及其氨气流量控制系统第14-25页
    2.1 引言第14页
    2.2 SCR脱硝技术第14-18页
        2.2.1 SCR技术脱硝机理第14-15页
        2.2.2 电厂SCR脱硝系统的系统组成第15-16页
        2.2.3 电厂SCR脱硝系统的系统布置及工艺流程第16-17页
        2.2.4 电厂SCR脱硝系统的工艺参数第17-18页
    2.3 氨气流量控制系统及其常用控制方案第18-22页
        2.3.1 氨气流量控制系统的系统构成第18-19页
        2.3.2 氨气流量控制系统常用控制方案第19-22页
    2.4 氨气流量的串级复合控制系统仿真第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 进口NOx浓度预测模型及氨氮质量比预测模型的建立第25-43页
    3.1 引言第25页
    3.2 线性回归预测方法第25-29页
        3.2.1 主成分分析法第25-27页
        3.2.2 多元线性回归分析第27-29页
    3.3 SCR系统进口氮氧化物浓度预测模型的建立第29-30页
        3.3.1 电厂氮氧化物生成浓度的影响因素第29-30页
        3.3.2 SCR系统进口氮氧化物浓度预测模型第30页
    3.4 氨氮质量比预测模型的建立第30-32页
        3.4.1 影响氨氮质量比的因素第30-31页
        3.4.2 氨氮质量比预测模型第31-32页
        3.4.3 氨氮质量比调整范围第32页
    3.5 预测模型的检验第32-34页
        3.5.1 拟合优度检验第32-33页
        3.5.2 总体显著性检验第33-34页
        3.5.3 变量显著性检验第34页
    3.6 算例分析第34-42页
        3.6.1 SCR系统进口氮氧化物浓度预测模型的建立和检验第34-41页
        3.6.2 氨氮质量比预测模型的建立和检验第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 基于模糊理论的氨气流量系统控制器设计及仿真第43-63页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于模糊理论的氨气流量系统的控制方案第43-44页
    4.3 氨气流量控制系统的Smith预估器第44-46页
        4.3.1 Smith预估器原理第44-45页
        4.3.2 氨气流量控制系统的Smith预估器设计第45-46页
    4.4 氨气流量控制系统的模糊控制器第46-57页
        4.4.1 氨气流量控制系统的模糊控制器设计第47-50页
        4.4.2 氨气流量的模糊Smith控制系统仿真第50-53页
        4.4.3 氨气流量控制系统的双模糊控制器设计第53-54页
        4.4.4 氨气流量的双模糊Smith控制系统仿真第54-57页
    4.5 双模糊控制器的PLC实现方法第57-61页
        4.5.1 PLC的基本组成第57-58页
        4.5.2 双模糊控制器基于插值算法的查表实现方法第58-61页
    4.6 本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
附录第69-72页
致谢第72页

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