面向不平衡分类的逻辑回归算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的主要贡献 | 第10页 |
| 1.3 本文的组织架构 | 第10-12页 |
| 2 相关知识 | 第12-21页 |
| 2.1 不平衡数据集及不平衡数据分类方法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 不平衡数据集 | 第12-13页 |
| 2.1.2 不平衡数据分类方法 | 第13-15页 |
| 2.2 逻辑回归原理 | 第15-16页 |
| 2.3 最优化方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 最速下降法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 牛顿法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 拟牛顿法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 目标函数的设计 | 第21-26页 |
| 3.1 基于recall的目标函数 | 第21-22页 |
| 3.2 基于g-mean的目标函数 | 第22-24页 |
| 3.3 基于f-measure的目标函数 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 面向不平衡分类的逻辑回归算法 | 第26-30页 |
| 4.1 算法描述 | 第26-28页 |
| 4.2 本章小结 | 第28-30页 |
| 5 实验 | 第30-42页 |
| 5.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 5.2 实验设置 | 第31页 |
| 5.3 评价指标 | 第31-32页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第32-41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 总结 | 第42页 |
| 6.2 下一步工作 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48页 |
| 1 个人简历 | 第48页 |
| 2 发表的学术论文及著作权 | 第48页 |
