| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外冷热电联供系统发展和研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外微电网系统的发展与研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的内容 | 第20-22页 |
| 第二章 微网系统中各发电单元的数学建模 | 第22-34页 |
| 2.1 光伏系统 | 第22-26页 |
| 2.1.1 光伏发电的原理及数学模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 光伏光热一体化利用原理及数学模型 | 第23-26页 |
| 2.2 风电系统 | 第26-28页 |
| 2.2.1 风力发电的原理 | 第26-27页 |
| 2.2.2 风力发电的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.3 柴油发电机 | 第28-29页 |
| 2.3.1 柴油发电机的工作原理 | 第28页 |
| 2.3.2 柴油机的数学模型 | 第28-29页 |
| 2.4 微型燃气轮机 | 第29-30页 |
| 2.4.1 微型燃气轮机的工作原理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 微型燃气轮机的数学模型 | 第30页 |
| 2.5 燃料电池 | 第30-32页 |
| 2.5.1 燃料电池的工作原理 | 第30-31页 |
| 2.5.2 燃料电池的数学模型 | 第31-32页 |
| 2.6 蓄电池 | 第32-33页 |
| 2.6.1 蓄电池储能单元的工作原理 | 第32页 |
| 2.6.2 蓄电池储能单元的数学模型 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 太阳能冷热电联供系统的控制策略和运行优化 | 第34-64页 |
| 3.1 太阳能冷热电联供系统能量流程分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 传统分供系统 | 第34-35页 |
| 3.1.2 光伏光热综合利用的冷热电联供系统 | 第35页 |
| 3.1.3 光伏光热一体化冷热电联供系统 | 第35-36页 |
| 3.2 光伏光热综合利用的冷热电联供系统的控制策略和运行优化 | 第36-52页 |
| 3.2.1 控制策略分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 评价指标模型 | 第39-41页 |
| 3.2.3 系统的运行优化设计 | 第41-50页 |
| 3.2.4 系统的控制策略评估分析 | 第50-52页 |
| 3.3 多种太阳能结合形式的冷热电联供系统的策略评估和优化配置 | 第52-62页 |
| 3.3.1 控制策略分析 | 第53-54页 |
| 3.3.2 结合全寿命周期的多指标评价模型 | 第54-58页 |
| 3.3.3 多种太阳能结合形式的冷热电联供系统的策略评估 | 第58-59页 |
| 3.3.4 最优运行模式下的优化配置 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 微电网动态经济调度的数学模型和求解算法 | 第64-83页 |
| 4.1 微电网动态经济调度的问题描述 | 第64页 |
| 4.2 计及不确定性的微网动态经济调度的数学模型 | 第64-67页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第64-65页 |
| 4.2.2 约束条件及不确定性因素的模拟 | 第65-67页 |
| 4.2.3 不确定性因素的模拟 | 第67页 |
| 4.3 调度策略分析 | 第67-68页 |
| 4.3.1 微电网处于并网运行时 | 第67-68页 |
| 4.3.2 微电网处于孤岛运行时 | 第68页 |
| 4.4 结合蒙特卡洛的改进粒子群算法 | 第68-70页 |
| 4.4.1 结合蒙特卡洛模拟过程的改进粒子群算法 | 第68-70页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第70页 |
| 4.5 算例分析 | 第70-81页 |
| 4.5.1 算法对比分析 | 第73-74页 |
| 4.5.2 微网系统并网运行结果分析 | 第74-78页 |
| 4.5.3 微网系统孤岛运行结果分析 | 第78-80页 |
| 4.5.4 微网系统孤岛运行时蓄电池特性分析 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 结论 | 第83-84页 |
| 5.2 展望与建议 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第89页 |
