| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关基础知识介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 复杂网络 | 第16-18页 |
| 2.1.1 复杂网络基本概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂网络模型 | 第17-18页 |
| 2.2 社会网络 | 第18-21页 |
| 2.2.1 社会网络基本概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 社会网络分析基本方法和衡量指标 | 第19-20页 |
| 2.2.3 社交网络的基本概述 | 第20-21页 |
| 2.3 微博网络 | 第21-25页 |
| 2.3.1 微博网络的基本概述及发展 | 第21-22页 |
| 2.3.2 微博用户数据描述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 微博网络信息传播 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 博主影响力度量方法的研究 | 第26-40页 |
| 3.1 微博用户特征 | 第26-29页 |
| 3.1.1 微博网络图的建立 | 第26-27页 |
| 3.1.2 博主关系特性 | 第27-28页 |
| 3.1.3 博主行为特征 | 第28-29页 |
| 3.2 博主影响力分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 影响力基本概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 博主关系质量影响力分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 博文内容影响力分析 | 第32-33页 |
| 3.3 博主影响力度量 | 第33-39页 |
| 3.3.1 传统Page Rank算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于Page Rank的WU-PR算法 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 微博用户影响力排名系统设计与实现 | 第40-51页 |
| 4.1 系统设计与实现 | 第40-42页 |
| 4.1.1 系统请求访问过程 | 第40-41页 |
| 4.1.2 MVC框架及流程 | 第41-42页 |
| 4.2 微博影响力演示系统设计 | 第42-49页 |
| 4.2.1 演示系统界面整体设计 | 第42页 |
| 4.2.2 影响力系统具体功能设计 | 第42-49页 |
| 4.3 排名系统功能测试 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第51-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实验数据 | 第51-52页 |
| 5.3 WU-PR算法收敛性 | 第52-53页 |
| 5.4 WU-PR算法实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |