| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 分布参数系统建模方法 | 第15-20页 |
| 1.2.1 机理建模方法 | 第15-19页 |
| 1.2.2 参数辨识方法 | 第19-20页 |
| 1.3 分布参数系统预测控制研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3.1 基于参数化模型的方法 | 第20-23页 |
| 1.3.2 基于非参数化模型的方法 | 第23-26页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第26-28页 |
| 第2章 分布参数系统建模方法 | 第28-56页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 小波框架和多分辨率分析 | 第28-39页 |
| 2.2.1 小波框架 | 第28-33页 |
| 2.2.2 多分辨率分析 | 第33-37页 |
| 2.2.3 多尺度插值 | 第37-39页 |
| 2.2.4 区间上的小波基 | 第39页 |
| 2.3 分布参数系统多尺度建模方法 | 第39-55页 |
| 2.3.1 拟 Shannon 小波 | 第39-48页 |
| 2.3.2 多尺度建模方法 | 第48-51页 |
| 2.3.3 数值算例 | 第51-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于小波的分布参数系统预测控制 | 第56-82页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 基于小波的双曲型系统预测控制 | 第56-71页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 3.2.2 控制器设计 | 第58-60页 |
| 3.2.3 数值算例 | 第60-71页 |
| 3.3 基于小波的抛物型系统预测控制 | 第71-81页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第71-72页 |
| 3.3.2 控制器设计 | 第72-74页 |
| 3.3.3 数值算例 | 第74-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 基于数据驱动的分布参数系统预测控制 | 第82-110页 |
| 4.1 引言 | 第82页 |
| 4.2 分布参数系统时空分解方法 | 第82-90页 |
| 4.2.1 空间基函数 | 第83-87页 |
| 4.2.2 时间系数辨识方法 | 第87-90页 |
| 4.3 基于最小二乘支持向量机的抛物型系统预测控制 | 第90-94页 |
| 4.3.1 系统描述 | 第90页 |
| 4.3.2 预测模型 | 第90-92页 |
| 4.3.3 控制器设计 | 第92-94页 |
| 4.4 仿真研究 | 第94-108页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第94-97页 |
| 4.4.2 预测模型 | 第97-102页 |
| 4.4.3 温度控制问题 | 第102-105页 |
| 4.4.4 产量控制问题 | 第105-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 油田超深井井下环境仿真系统温度控制 | 第110-147页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 井下环境仿真系统总体设计 | 第110-114页 |
| 5.3 井下环境仿真系统温度场分布参数模型 | 第114-130页 |
| 5.3.1 系统温度场的分布参数模型 | 第115-121页 |
| 5.3.2 系统温度场分布参数模型的数值解 | 第121-130页 |
| 5.4 系统温度场预测控制器设计 | 第130-146页 |
| 5.4.1 温度场控制目标 | 第131-133页 |
| 5.4.2 温度场预测控制器设计 | 第133-143页 |
| 5.4.3 算法在Compactlogix系统中的实现及运行结果 | 第143-146页 |
| 5.5 本章小结 | 第146-147页 |
| 结论 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-162页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164-165页 |
| 个人简历 | 第165页 |