基于遗传算法的微网优化运行
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 美国微网研究 | 第10页 |
| 1.2.2 日本微网研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 欧盟微网研究 | 第11页 |
| 1.2.4 我国微网研究 | 第11-12页 |
| 1.2.5 微网优化运行研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 微网关键技术 | 第16-20页 |
| 2.1 微网的拓扑结构 | 第16-18页 |
| 2.1.1 微电网元件 | 第17页 |
| 2.1.2 微电网接线形式 | 第17页 |
| 2.1.3 微电网负荷 | 第17-18页 |
| 2.1.4 微网的通信技术 | 第18页 |
| 2.2 微网的运行方式 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 微网系统模型 | 第20-30页 |
| 3.1 负荷和分布式电源的模型 | 第20-24页 |
| 3.1.1 负荷的模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 分布式电源的模型 | 第21-24页 |
| 3.2 微网优化运行策略与数学模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 微网优化运行策略 | 第24-25页 |
| 3.2.2 微网系统优化运行评价方法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 数学求解模型 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的微网系统模型求解 | 第30-37页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第30-31页 |
| 4.2 遗传算法求解策略 | 第31-35页 |
| 4.3 算法流程图 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 算例分析 | 第37-48页 |
| 5.1 IEEE-33节点算例 | 第37-42页 |
| 5.1.1 算例基本情况 | 第37-41页 |
| 5.1.2 优化过程与结论分析 | 第41-42页 |
| 5.2 天津某微网算例 | 第42-47页 |
| 5.2.1 算例基本情况 | 第42-46页 |
| 5.2.2 计算过程与结论分析 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
