| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究现状及国内外发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘与Web挖掘技术 | 第13-24页 |
| 2.1 数据挖掘的基础理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据仓库与数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第14页 |
| 2.1.3 数据挖掘的流程 | 第14-15页 |
| 2.1.4 数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| 2.2 Web挖掘 | 第16-22页 |
| 2.2.1 Web挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Web挖掘与数据挖掘的区别 | 第18页 |
| 2.2.3 Web挖掘的分类 | 第18-22页 |
| 2.3 数据挖掘的局限性与未来研究热点 | 第22-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘的局限性 | 第22页 |
| 2.3.2 数据挖掘未来研究热点 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Web日志挖掘技术在尚品网个性化服务中的应用分析 | 第24-38页 |
| 3.1 尚品网客户发展模式简介 | 第24-25页 |
| 3.2 尚品网客户信息的获取 | 第25-29页 |
| 3.2.1 客户基本资料数据 | 第25-26页 |
| 3.2.2 客户访问行为数据 | 第26页 |
| 3.2.3 客户的客户端数据 | 第26-27页 |
| 3.2.4 历史交易数据 | 第27页 |
| 3.2.5 客户交互反馈信息 | 第27-28页 |
| 3.2.6 服务器中的日志数据 | 第28-29页 |
| 3.3 尚品网个性化服务需求分析 | 第29页 |
| 3.4 基于Web日志挖掘技术的尚品网客户分类的框架设计 | 第29-34页 |
| 3.4.1 Web日志挖掘在尚品网的应用框架 | 第29-30页 |
| 3.4.2 Web日志挖掘的一般框架 | 第30-32页 |
| 3.4.3 尚品网Web挖掘的数据源 | 第32页 |
| 3.4.4 尚品网Web日志挖掘的简易框架图 | 第32-34页 |
| 3.5 尚品网的电子商务个性化推荐模式 | 第34-37页 |
| 3.5.1 个性化推荐模式的定义 | 第34页 |
| 3.5.2 个性化推荐模式的作用 | 第34-35页 |
| 3.5.3 个性化推荐模式的分类 | 第35-37页 |
| 3.5.4 个性化推荐模式的技术 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 尚品网个性化服务的技术实现 | 第38-58页 |
| 4.1 Web日志挖掘预处理 | 第38-40页 |
| 4.2 数据仓库的建立 | 第40-45页 |
| 4.2.1 设计行业维度 | 第40页 |
| 4.2.2 设计客户交易维度 | 第40-42页 |
| 4.2.3 设计地区维度 | 第42-43页 |
| 4.2.4 设计客户经理维度 | 第43-44页 |
| 4.2.5 星型雪花架构设计 | 第44-45页 |
| 4.2.6 数据转移 | 第45页 |
| 4.3 个性化推荐算法分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 多级模糊综合评判的理论 | 第45-47页 |
| 4.3.2 理论应用 | 第47-50页 |
| 4.4 网站客户个性化推荐服务的算法实现 | 第50-57页 |
| 4.4.1 尚品网客户关系管理的基本内容 | 第50-52页 |
| 4.4.2 尚品网的客户分类模型 | 第52-55页 |
| 4.4.3 制定和完善营销策略 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |