| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 Introduction | 第11-18页 |
| 1.1 Research background | 第11-12页 |
| 1.2 Overview of Gait recognition | 第12-15页 |
| 1.2.1 Gait recognition using Binary image | 第12-13页 |
| 1.2.2 Gait recognition using Depth image | 第13-14页 |
| 1.2.3 Gait databases | 第14-15页 |
| 1.3 Motivation and Objectives | 第15-16页 |
| 1.4 Structure of Thesis | 第16-18页 |
| 2 Preprocessing of Depth Image | 第18-25页 |
| 2.1 Background subtraction | 第19-21页 |
| 2.2 Gait cycle detection | 第21-23页 |
| 2.3 Depth image normalization | 第23-25页 |
| 3 Gait Recognition with Depth Image | 第25-47页 |
| 3.1 Depth gait representation | 第25-31页 |
| 3.2 Adaptive random depth subspace framework | 第31-43页 |
| 3.2.1 Body-region segmentation | 第31-33页 |
| 3.2.2 Random depth subspace selection | 第33-38页 |
| 3.2.3 Adaptive proportion assignment | 第38-43页 |
| 3.3 Individual classification | 第43-47页 |
| 4 Evaluation of ARDS | 第47-57页 |
| 4.1 Depth gait database | 第47-51页 |
| 4.1.1 Sensor | 第47页 |
| 4.1.2 Recording site | 第47-48页 |
| 4.1.3 Recording procedure | 第48页 |
| 4.1.4 Database statistics | 第48-51页 |
| 4.2 Configuration of Experiment | 第51页 |
| 4.3 Results and Discussion | 第51-57页 |
| 4.3.1 Performance comparison by algorithm | 第51-54页 |
| 4.3.2 Analysis of misclassification cases | 第54-55页 |
| 4.3.3 Investigation of parameters in ARDS | 第55-57页 |
| 5 Conclusion and Future Work | 第57-58页 |
| Acknowledgement | 第58-59页 |
| Bibliography | 第59-62页 |
