基于视频跟踪的交通事件检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外发展状况及存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容和工作安排 | 第12-15页 |
| 第二章 交通监控图像二值化分割 | 第15-27页 |
| ·常用分割方法 | 第15-16页 |
| ·帧间差分法 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第16页 |
| ·背景提取 | 第16-20页 |
| ·常用背景提取方法 | 第17-18页 |
| ·本文采用背景提取方法 | 第18-19页 |
| ·背景更新 | 第19-20页 |
| ·二值化 | 第20-21页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第21-27页 |
| ·算法流程图 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-27页 |
| 第三章 基于块匹配的目标运动轨迹提取 | 第27-45页 |
| ·常用目标跟踪方法 | 第27-29页 |
| ·目标特征提取 | 第29-33页 |
| ·基于Harris算子的角点提取 | 第29-30页 |
| ·基于Sobel边缘检测算子的角点提取 | 第30-33页 |
| ·块匹配跟踪 | 第33-36页 |
| ·匹配准则 | 第34-35页 |
| ·匹配搜索方法 | 第35-36页 |
| ·运动轨迹提取 | 第36-37页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第37-45页 |
| ·数据结构设计 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-45页 |
| 第四章 基于目标运动轨迹分析的交通事件检测 | 第45-59页 |
| ·运动方向检测 | 第45-46页 |
| ·运动速度检测 | 第46-49页 |
| ·慢行和超速事件检测 | 第49页 |
| ·逆行事件检测 | 第49-51页 |
| ·传统逆行事件检测方法 | 第49-50页 |
| ·本文提出的逆行事件检测方法 | 第50-51页 |
| ·变道事件检测 | 第51-53页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第53-59页 |
| ·算法流程图 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| 第五章 行人和停车事件检测 | 第59-69页 |
| ·连通域标记 | 第59-60页 |
| ·最小外接矩形 | 第60-63页 |
| ·停车和行人事件检测 | 第63-64页 |
| ·算法流程图和实验结果 | 第64-69页 |
| ·算法流程图 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
