无线信道在网络仿真平台中的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 COOJA仿真平台和典型无线信道模型 | 第18-30页 |
| 2.1 COOJA仿真平台概述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 COOJA仿真平台介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.2 COOJA平台信道模型分析 | 第21-24页 |
| 2.2 典型无线信道传播模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 自由空间传播模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Egli模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 Okumura系列模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3.1 Okumura-Hata模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3.2 Cost231-Hata模型 | 第27页 |
| 2.2.4 Longley-Rice模型 | 第27-28页 |
| 2.3 统计模型分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 无线传感网信道模型设计 | 第30-43页 |
| 3.1 无线信号传播和损耗特性 | 第30-33页 |
| 3.1.1 无线信号传播特性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 无线信道衰落 | 第31-33页 |
| 3.1.2.1 大尺度衰落 | 第32-33页 |
| 3.1.2.2 小尺度衰落 | 第33页 |
| 3.2 Rice衰落信道模型设计 | 第33-40页 |
| 3.2.1 Rice分布 | 第33-35页 |
| 3.2.2 Rice信道模型设计 | 第35-37页 |
| 3.2.3 信道统计特性 | 第37-39页 |
| 3.2.4 Rice K因子评估 | 第39-40页 |
| 3.3 信道路径损耗模型 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 无线传感网信道模型仿真 | 第43-58页 |
| 4.1 Rice衰落信道构建 | 第43-48页 |
| 4.1.1 Rice衰落信道分布 | 第43-45页 |
| 4.1.2 Rice衰落信道分布 | 第45-46页 |
| 4.1.3 Rice衰落模型幅度衰落特性 | 第46-48页 |
| 4.2 信道路径损耗模型设计 | 第48-56页 |
| 4.2.1 不同环境中信道预测模型分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1.1 突变点之前的信道预测 | 第49-50页 |
| 4.2.1.2 突变点之后的信道预测 | 第50-52页 |
| 4.2.1.3 信道预测模型适用条件 | 第52-56页 |
| 4.3 实际测量数据对比与Rice-K因子的选取 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 无线传感网信道模型设计与实现 | 第58-74页 |
| 5.1 开发工具和环境简介 | 第58页 |
| 5.2 无线传感网信道模型实现 | 第58-66页 |
| 5.2.1 COOJA仿真平台信道框架 | 第59-60页 |
| 5.2.2 RiceModelMedium的设计 | 第60-66页 |
| 5.2.2.1 节点通信关系函数设计 | 第61-63页 |
| 5.2.2.2 通信信道模型相关函数设计 | 第63-66页 |
| 5.3 COOJA中的无线信道模型集成 | 第66-69页 |
| 5.3.1 信道模型界面设计 | 第66-67页 |
| 5.3.2 信道模型注册 | 第67页 |
| 5.3.3 信道模型集成 | 第67-69页 |
| 5.4 COOJA信道模型仿真对比 | 第69-71页 |
| 5.5 大规模无线传感网仿真效率 | 第71-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |
