基于盲鉴别技术的数字图像篡改检测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 数字图像取证技术 | 第16-17页 |
| 1.2.1 数字图像主动取证技术 | 第16页 |
| 1.2.2 数字图像被动取证技术 | 第16-17页 |
| 1.3 数字图像盲鉴别技术研究现状及分析 | 第17-19页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第19-20页 |
| 第2章 数字图像盲鉴别技术介绍 | 第20-35页 |
| 2.1 数字图像的篡改手段 | 第20-21页 |
| 2.2 数字图像盲鉴别技术的分类 | 第21-24页 |
| 2.3 盲鉴别技术在复制粘贴篡改检测中的应用 | 第24-35页 |
| 2.3.1 复制粘贴篡改的概念及模型 | 第24-27页 |
| 2.3.2 几种复制粘贴篡改检测方法的原理和实现 | 第27-35页 |
| 第3章 基于奇异值优化的图像复制粘贴篡改检测 | 第35-49页 |
| 3.1 算法思想及流程图 | 第35-37页 |
| 3.2 离散小波变换降维 | 第37-39页 |
| 3.2.1 小波变换基本理论 | 第37-38页 |
| 3.2.2 离散小波分解过程 | 第38-39页 |
| 3.3 奇异值特征提取及优化 | 第39-41页 |
| 3.3.1 奇异值分解与其特征 | 第39-41页 |
| 3.3.2 对奇异值分解的改进 | 第41页 |
| 3.4 字典排序 | 第41-42页 |
| 3.5 数学形态学除错 | 第42-45页 |
| 3.5.1 腐蚀操作 | 第42-43页 |
| 3.5.2 膨胀操作 | 第43-44页 |
| 3.5.3 开操作 | 第44页 |
| 3.5.4 闭操作 | 第44-45页 |
| 3.6 算法实现步骤 | 第45-49页 |
| 第4章 实验结果和分析 | 第49-62页 |
| 4.1 实验环境及检测系统 | 第49-50页 |
| 4.2 实验对象和参数选取 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果 | 第51-59页 |
| 4.3.1 灰度图像的检测结果 | 第51-55页 |
| 4.3.2 彩色图像的检测结果 | 第55-59页 |
| 4.4 试验结果分析测评 | 第59-62页 |
| 4.4.1 算法效果分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 算法效率分析 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.1.1 算法的优点 | 第62-63页 |
| 5.1.2 算法的不足 | 第63页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
