| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 选题的意义和价值 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.4 管理信息系统简介 | 第13-16页 |
| 1.4.1 管理信息系统的概念 | 第13-14页 |
| 1.4.2 管理信息系统的功能 | 第14页 |
| 1.4.3 管理信息系统开发方法 | 第14-16页 |
| 1.5 课题的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.6 开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施 | 第17-18页 |
| 第二章 工资管理系统分析 | 第18-44页 |
| 2.1 可行性分析 | 第18页 |
| 2.2 系统开发目标 | 第18-19页 |
| 2.3 需求分析 | 第19-44页 |
| 2.3.1 开发工具需求 | 第19-22页 |
| 2.3.2 功能需求 | 第22-23页 |
| 2.3.3 业务流程分析 | 第23-24页 |
| 2.3.4 系统用例分析 | 第24-34页 |
| 2.3.5 系统类的设计 | 第34-36页 |
| 2.3.6 系统顺序图分析 | 第36-44页 |
| 第三章 工资管理系统总体设计 | 第44-63页 |
| 3.1 系统功能设计 | 第44-46页 |
| 3.1.1 系统管理子模块 | 第44-45页 |
| 3.1.2 员工信息子模块 | 第45页 |
| 3.1.3 工资信息子模块 | 第45-46页 |
| 3.1.4 工资管理子模块 | 第46页 |
| 3.2 数据库设计 | 第46-48页 |
| 3.3 决策树评估方法研究 | 第48-63页 |
| 3.3.1 使用聚类算法对工资状况分布进行分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 k-means 聚类算法 | 第49-54页 |
| 3.3.3 对工资分类使用 k-means 聚类算法 | 第54页 |
| 3.3.4 使用决策树计算员工奖金 | 第54页 |
| 3.3.5 ID3 决策树算法 | 第54-62页 |
| 3.3.6 对计算奖金运用 ID3 决策树算法 | 第62-63页 |
| 第四章 工资管理系统的详细设计和实现 | 第63-106页 |
| 4.1 使用ORM的思想操控数据库 | 第63-64页 |
| 4.2 ORM模块的细节 | 第64-99页 |
| 4.2.1 建立对象和关系表的联系 | 第64-70页 |
| 4.2.2 将对象操作转换为SQL操作 | 第70-84页 |
| 4.2.3 将关系操作的结果转换为对象 | 第84-88页 |
| 4.2.4 封装对象的CRUD操作 | 第88-99页 |
| 4.3 系统模块实现与测试 | 第99-106页 |
| 4.3.1 系统登录模块 | 第99-101页 |
| 4.3.2 系统后台管理模块 | 第101页 |
| 4.3.3 信息查询 | 第101-102页 |
| 4.3.4 信息维护 | 第102-103页 |
| 4.3.5 员工添加 | 第103页 |
| 4.3.6 系统测试 | 第103-106页 |
| 第五章 总结 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |