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气溶胶散射下目标偏振信息提取及应用研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 论文选题背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 气溶胶散射下目标偏振信息提取与应用第15-16页
        1.2.2 气溶胶散射下图像复原研究第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-19页
    1.4 本文章节安排第19-20页
第二章 光的偏振基本理论第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 偏振光的产生第20-24页
        2.2.1 光的散射第21-23页
        2.2.2 光的反射和折射第23-24页
    2.3 偏振光的定量描述第24-27页
        2.3.1 偏振差分表示法第24页
        2.3.2 斯托克斯穆勒矩阵表示法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 气溶胶散射下大气和目标偏振信息分离第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 气溶胶散射下成像模型第28-31页
        3.2.1 气溶胶散射下成像强度模型第28-29页
        3.2.2 气溶胶散射下成像偏振模型第29-31页
    3.3 统计观测第31-33页
    3.4 大气和目标偏振度分离第33-37页
        3.4.1 合成偏振差图像ΔI第33-34页
        3.4.2 大气光偏振度和A_∞的自动估计第34-35页
        3.4.3 去相关法分离目标偏振度p_D第35-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 基于偏振的雾天降质图像复原第39-57页
    4.1 引言第39页
    4.2 雾天图像复原模型第39页
    4.3 雾天图像复原算法第39-42页
        4.3.1 算法框架第39-40页
        4.3.2 修正t图和p_D图第40-42页
    4.4 复原结果第42-50页
        4.4.1 本文实验结果第42-44页
        4.4.2 去雾结果定量比较第44-50页
    4.5 后处理第50-56页
        4.5.1 改进的快速块匹配第51-53页
        4.5.2 图像盲去噪算法第53-55页
        4.5.3 去雾结果后处理第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文工作总结第57-58页
    5.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间主要科研工作及成果第65-66页

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