| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题来源，国内外研究动态以及选题的实际意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究概况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频监控系统的发展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线和实施方案 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织形式和研究成果形式 | 第16-18页 |
| 第二章 监控系统的相关技术介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 时空兴趣点技术介绍 | 第18-25页 |
| 2.1.1 时空兴趣点简介 | 第18-20页 |
| 2.1.2 检测算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 特征描述子 | 第22-23页 |
| 2.1.4 行为表示及识别系统 | 第23-24页 |
| 2.1.5 行为数据集 | 第24-25页 |
| 2.2 PLSA模型的基本理论 | 第25-27页 |
| 2.3 视频传输 | 第27-28页 |
| 2.4 视频编码 | 第28-29页 |
| 2.5 数据库技术 | 第29页 |
| 2.6 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 视频监控系统需求分析和总体设计 | 第31-37页 |
| 3.1 系统的业务流程 | 第31页 |
| 3.2 系统的功能及要求 | 第31-33页 |
| 3.3 系统的总体设计 | 第33-36页 |
| 3.3.1 系统架构 | 第33-34页 |
| 3.3.2 系统的组成 | 第34-35页 |
| 3.3.3 系统体系结构 | 第35-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 时空兴趣点的检测算法及描述算法 | 第37-56页 |
| 4.1 时空兴趣点检测算法 | 第37-43页 |
| 4.1.1 前景提取方法简介 | 第37-39页 |
| 4.1.2 提取兴趣区域 | 第39-41页 |
| 4.1.3 检测算法 | 第41-43页 |
| 4.2 兴趣点的描述算法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 提取时空立方体 | 第43-45页 |
| 4.2.2 时空兴趣点的聚类 | 第45-46页 |
| 4.2.3 计算特征向量 | 第46-47页 |
| 4.2.4 兴趣点的描述 | 第47-50页 |
| 4.3 视频的跟踪 | 第50-52页 |
| 4.4 动作识别及分类系统设计 | 第52-55页 |
| 4.4.1 选择分类器 | 第52页 |
| 4.4.2 基于PLSA模型的行为识别系统 | 第52-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 数据库和服务器设计 | 第56-68页 |
| 5.1 数据库的设计 | 第56-61页 |
| 5.1.1 SQL数据库的访问 | 第56-57页 |
| 5.1.2 数据库的设计 | 第57-60页 |
| 5.1.3 数据库的安全及维护 | 第60-61页 |
| 5.2 系统Server端软件设计 | 第61-67页 |
| 5.2.1 Server端总体设计 | 第61-64页 |
| 5.2.2 软件界面设计 | 第64页 |
| 5.2.3 SPI会话流程 | 第64-66页 |
| 5.2.4 RTP发送数据 | 第66-67页 |
| 5.3 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统客户端软件设计与实现 | 第68-83页 |
| 6.1 设计原则 | 第68页 |
| 6.2 编解码器的软件实现 | 第68-70页 |
| 6.2.1 编码器的软件实现 | 第68-69页 |
| 6.2.2 解码器的软件实现 | 第69-70页 |
| 6.3 系统功能的实现 | 第70-71页 |
| 6.4 功能模块设计 | 第71-81页 |
| 6.4.1 软件登陆 | 第72-73页 |
| 6.4.2 用户管理 | 第73-75页 |
| 6.4.3 设备列表 | 第75-76页 |
| 6.4.4 视频计划 | 第76-78页 |
| 6.4.5 视频回放 | 第78-79页 |
| 6.4.6 报警查询 | 第79-81页 |
| 6.4.7 多视频窗 | 第81页 |
| 6.5 小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-84页 |
| 7.1 总结 | 第83页 |
| 7.2 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |