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基于SPOT影像的内蒙古额济纳旗地区遥感地质解译研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 遥感解译方法国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 国外遥感地质研究进展第11-12页
        1.3.2 国内遥感地质解译进展第12-14页
第二章 研究区地质概况第14-24页
    2.1 地理概况第14页
    2.2 自然经济地理概况第14-15页
    2.3 地质概况第15-24页
        2.3.1 地层第15-17页
        2.3.2 岩浆岩第17-20页
            2.3.2.1 侵入岩第17-19页
            2.3.2.2 脉岩第19页
            2.3.2.3 火山岩第19-20页
        2.3.3 地质构造第20-24页
第三章 遥感数据预处理第24-36页
    3.1 遥感数据源的选择第24页
    3.2 遥感软件简介第24-25页
    3.3 大气校正第25-27页
    3.4 图像镶嵌和裁剪第27-28页
        3.4.1 图像镶嵌第27-28页
        3.4.2 图像裁剪第28页
    3.5 几何校正第28-36页
        3.5.1 投影系统定义及转换第28-31页
            3.5.1.1 ERDAS 中自定义西安 80 坐标系第29-30页
            3.5.1.2 ENVI 中自定义西安 80 坐标系第30-31页
        3.5.2 地形图校正第31-34页
        3.5.3 地形图对遥感影像(SPOT、ETM)校正第34-36页
第四章 遥感影像处理及蚀变信息提取第36-51页
    4.1 遥感影像增强第36-43页
        4.1.1 波段组合法第36-38页
        4.1.2 波段比值法(RM)第38-39页
        4.1.3 主成分分析法(Principal Component Analysis)第39-40页
        4.1.4 蒙赛尔彩色空间变换法(HIS)第40-41页
        4.1.5 反差增强处理第41-42页
        4.1.6 滤波增强(HIS)第42-43页
    4.2 多源影像融合第43-47页
        4.2.1 算数融合法第45-46页
        4.2.2 主成分分析(PCA)融合法第46页
        4.2.3 HIS 色彩空间融合法第46-47页
        4.2.4 比值融合法(Brovey)第47页
    4.3 遥感蚀变信息提取第47-51页
        4.3.1 Crosta 法第48-49页
        4.3.2 主成分分析法 (Principal Component Analysis)第49页
        4.3.3 提取蚀变信息第49-51页
第五章 研究区遥感地质解译第51-63页
    5.1 前人地质解译工作第51页
    5.2 地质单元解译第51-55页
        5.2.1 地层单元解译第51-53页
        5.2.2 岩浆岩解译第53-55页
        5.2.3 构造解译第55页
    5.3 解译标志第55-59页
    5.4 遥感地质解译认识第59-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63页
        6.1.1 成果第63页
        6.1.2 不足第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-68页
附录第68-84页
攻读学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85页

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