| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 逆时偏移的发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 GPU 技术对逆时偏移技术的推动作用 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 2 GPU 超算技术及其计算平台 | 第18-27页 |
| 2.1 GPU 超算技术 | 第18-19页 |
| 2.2 CUDA 计算平台 | 第19-25页 |
| 2.2.1 CUDA 编程模式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 CUDA 硬件结构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 CUDA 线程结构 | 第21-23页 |
| 2.2.4 CUDA 内存架构 | 第23页 |
| 2.2.5 CUDA 程序的优化 | 第23-25页 |
| 2.3 GPU 计算瓶颈 | 第25-27页 |
| 3 三维弹性波方程逆时偏移技术 | 第27-55页 |
| 3.1 逆时偏移成像基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2 震源波场正演模拟 | 第28-36页 |
| 3.2.1 三维一阶速度—应力弹性波方程高阶有限差分格式 | 第28-31页 |
| 3.2.2 稳定性条件 | 第31页 |
| 3.2.3 边界条件 | 第31-36页 |
| 3.3 检波点波场逆时延拓 | 第36-38页 |
| 3.4 三维弹性波方程纵横波解耦 | 第38-45页 |
| 3.4.1 三维弹性波方程纵横波解耦 | 第38-39页 |
| 3.4.2 三维矢量横波标量化 | 第39-45页 |
| 3.5 叠前逆时偏移成像条件 | 第45-46页 |
| 3.5.1 激发时间成像条件 | 第45页 |
| 3.5.2 互相关成像条件 | 第45-46页 |
| 3.6 压制偏移噪声 | 第46-55页 |
| 3.6.1 偏移噪声的产生机理分析 | 第46-48页 |
| 3.6.2 偏移噪声的压制 | 第48-55页 |
| 4 基于 GPU 加速的高效率逆时偏移成像技术 | 第55-61页 |
| 4.1 常规逆时偏移的 GPU 加速 | 第55-58页 |
| 4.2 随机边界逆时偏移 GPU 加速 | 第58-61页 |
| 4.2.1 逆时偏移过程中硬盘存储的影响 | 第58-59页 |
| 4.2.2 随机边界存储策略 | 第59-61页 |
| 5 数值算例 | 第61-75页 |
| 5.1 Marmousi_2 模型试算 | 第61-65页 |
| 5.2 三维水平层状模型 | 第65-67页 |
| 5.3 三维倾斜模型 | 第67-69页 |
| 5.4 SEG/EAEG 盐丘模型 | 第69-73页 |
| 5.5 GPU 算法加速效果对比 | 第73-75页 |
| 6 结论与认识 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83-84页 |
| 发表的学术论文 | 第84-85页 |