塑料材质质感要素语意量化及优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及其研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于感性工学的产品意象研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语义量化的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 优化方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 塑料材质质感意象语意量化模型构建 | 第17-31页 |
| 2.1 质感意象语意量化方法及研究方案 | 第17-19页 |
| 2.1.1 产品意象研究基本理论 | 第17页 |
| 2.1.2 材质质感意象语意量化过程分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 塑料材质质感语意量化研究方案 | 第18-19页 |
| 2.2 意象词汇与理论框架构建 | 第19-23页 |
| 2.2.1 词汇搜集和筛选 | 第19-21页 |
| 2.2.2 定义语意词汇相似度 | 第21-22页 |
| 2.2.3 相似度模型建立 | 第22-23页 |
| 2.3 语意量化模型构建 | 第23-30页 |
| 2.3.1 词汇相似度表达 | 第23页 |
| 2.3.2 词汇相似程度实验 | 第23-25页 |
| 2.3.3 词汇相似度矩阵的构建 | 第25-27页 |
| 2.3.4 建立量化模型及实例 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 塑料材质质感模型优化方法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 基于遗传算法优化的问题分析 | 第31-32页 |
| 3.2 遗传算法优化操作 | 第32-40页 |
| 3.2.1 适应度函数和遗传操作 | 第33-36页 |
| 3.2.2 变量约束和参数控制 | 第36-38页 |
| 3.2.3 优化结果观察 | 第38-40页 |
| 3.3 多目标优化方法考量 | 第40-42页 |
| 3.3.1 问题多目标分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 优化方法改进方案 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 优化方法改进和模型验证 | 第43-58页 |
| 4.1 多目标遗传算法优化并列选择法 | 第43-49页 |
| 4.1.1 多目标并列选择的算法操作 | 第43-45页 |
| 4.1.2 优化结果分析 | 第45-49页 |
| 4.2 优化后模型验证 | 第49-57页 |
| 4.2.1 验证数据选取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模型针对用户主观评价的拟合精度 | 第50-52页 |
| 4.2.3 模型材质质感参数输出误差分析 | 第52-53页 |
| 4.2.4 模型质量验证 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 1 语意量化相关数据 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
