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塑料材质质感要素语意量化及优化方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及其研究的目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题背景第9页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-15页
        1.2.1 基于感性工学的产品意象研究现状第11-12页
        1.2.2 语义量化的研究现状第12-14页
        1.2.3 优化方法的研究现状第14-15页
    1.3 本课题的主要研究内容第15-17页
第2章 塑料材质质感意象语意量化模型构建第17-31页
    2.1 质感意象语意量化方法及研究方案第17-19页
        2.1.1 产品意象研究基本理论第17页
        2.1.2 材质质感意象语意量化过程分析第17-18页
        2.1.3 塑料材质质感语意量化研究方案第18-19页
    2.2 意象词汇与理论框架构建第19-23页
        2.2.1 词汇搜集和筛选第19-21页
        2.2.2 定义语意词汇相似度第21-22页
        2.2.3 相似度模型建立第22-23页
    2.3 语意量化模型构建第23-30页
        2.3.1 词汇相似度表达第23页
        2.3.2 词汇相似程度实验第23-25页
        2.3.3 词汇相似度矩阵的构建第25-27页
        2.3.4 建立量化模型及实例第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 塑料材质质感模型优化方法研究第31-43页
    3.1 基于遗传算法优化的问题分析第31-32页
    3.2 遗传算法优化操作第32-40页
        3.2.1 适应度函数和遗传操作第33-36页
        3.2.2 变量约束和参数控制第36-38页
        3.2.3 优化结果观察第38-40页
    3.3 多目标优化方法考量第40-42页
        3.3.1 问题多目标分析第40-42页
        3.3.2 优化方法改进方案第42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 优化方法改进和模型验证第43-58页
    4.1 多目标遗传算法优化并列选择法第43-49页
        4.1.1 多目标并列选择的算法操作第43-45页
        4.1.2 优化结果分析第45-49页
    4.2 优化后模型验证第49-57页
        4.2.1 验证数据选取第49-50页
        4.2.2 模型针对用户主观评价的拟合精度第50-52页
        4.2.3 模型材质质感参数输出误差分析第52-53页
        4.2.4 模型质量验证第53-57页
    4.3 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
附录 1 语意量化相关数据第64-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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