摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 论文结构 | 第10-12页 |
第二章 Web 服务组合研究现状分析 | 第12-29页 |
2.1 Web 服务定义 | 第12-14页 |
2.2 Web 服务组合的架构基础:SOA | 第14-18页 |
2.2.1 SOA 的基本模块 | 第15-16页 |
2.2.2 SOA 对 Web 信息系统的影响 | 第16-17页 |
2.2.3 基于 SOA 的 Web 信息系统实现 | 第17-18页 |
2.3 Web 服务组合 | 第18-20页 |
2.3.1 Web 服务组合的定义 | 第19页 |
2.3.2 服务组合的流程 | 第19-20页 |
2.3.3 Web 服务组合的模式 | 第20页 |
2.4 Web 服务组合的 QoS | 第20-22页 |
2.4.1 Web 服务的 QoS 定义 | 第20-21页 |
2.4.2 Web 组合服务的 QoS 计算 | 第21-22页 |
2.5 基于 QoS 的 Web 服务组合研究综述 | 第22-29页 |
2.5.1 基于服务选择策略分类 | 第26-27页 |
2.5.2 基于问题模型建立方式分类 | 第27页 |
2.5.3 基于执行阶段的服务选择方法分类 | 第27-28页 |
2.5.4 基于不同优化算法的 Web 服务组合方法分类 | 第28-29页 |
第三章 布谷鸟算法 | 第29-34页 |
3.1 布谷鸟算法概述 | 第29-30页 |
3.2 布谷鸟算法的流程 | 第30-32页 |
3.3 布谷鸟算法的应用 | 第32-34页 |
第四章 基于布谷鸟算法的 Web 服务最优化问题的研究 | 第34-44页 |
4.1 基于 QoS 的 Web 服务组合问题建模 | 第34-35页 |
4.2 基于布谷鸟算法的 Web 服务最优化问题模型 | 第35-37页 |
4.3 基于粒子群算法的 Web 服务最优化问题模型 | 第37-39页 |
4.4 基于布谷鸟算法的实验结果与分析 | 第39-40页 |
4.5 基于改进布谷鸟算法的 Web 服务优化问题模型 | 第40-42页 |
4.6 基于改进布谷鸟算法的实验结果与分析 | 第42-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
5.1 本文工作总结 | 第44-45页 |
5.2 未来研究展望 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
附录 A | 第51-56页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第56页 |