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基于信息源头的中文敏感词过滤技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 课题的研究背景第11-12页
        1.1.2 课题的研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 关键字过滤的研究现状第12-13页
        1.2.2 中文关键字过滤的研究现状第13-14页
    1.3 本文的研究内容和目标第14-15页
    1.4 论文结构第15页
    1.5 本章小结第15-17页
第二章 模式匹配相关技术第17-27页
    2.1 模式匹配综述第17页
    2.2 自动机第17-20页
    2.3 单模式匹配算法介绍第20-22页
    2.4 多模式匹配算法第22-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 中文文本预处理知识第27-31页
    3.1 文字预处理的必要性第27页
    3.2 敏感信息的特点和干扰手段第27页
    3.3 预处理技术第27-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 算法的设计和实现第31-55页
    4.1 需求分析第31-34页
        4.1.1 “信息源头”释义第31-33页
        4.1.2 场景分析第33页
        4.1.3 需求确定第33-34页
    4.2 模块的整理设计第34-36页
    4.3 关键词库的准备第36-38页
        4.3.1 敏感词内容和等级划分第36-37页
        4.3.2 敏感词库的储存第37-38页
    4.4 文本预处理部分的设计与实现第38-48页
        4.4.1 文本预处理部分的总体设计第38-39页
        4.4.2 预处理方法设计第39-44页
        4.4.3 文本预处理部分的实现第44-48页
    4.5 过滤部分的设计与实现第48-53页
        4.5.1 WM算法介绍和改进第48-49页
        4.5.2 算法设计第49-51页
        4.5.3 匹配过滤的实现第51-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 效果评估第55-65页
    5.1 评估方法确定第55页
    5.2 功能测试第55-58页
    5.3 性能测试第58-61页
    5.4 复用性测试第61-63页
    5.5 测试效果总结第63页
    5.6 本章小结第63-65页
第六章 总结和展望第65-67页
    6.1 本文总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
附录 攻读硕士学位期间研究成果第73页

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