基于信息源头的中文敏感词过滤技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 关键字过滤的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 中文关键字过滤的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和目标 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 模式匹配相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 模式匹配综述 | 第17页 |
| 2.2 自动机 | 第17-20页 |
| 2.3 单模式匹配算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 多模式匹配算法 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 中文文本预处理知识 | 第27-31页 |
| 3.1 文字预处理的必要性 | 第27页 |
| 3.2 敏感信息的特点和干扰手段 | 第27页 |
| 3.3 预处理技术 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 算法的设计和实现 | 第31-55页 |
| 4.1 需求分析 | 第31-34页 |
| 4.1.1 “信息源头”释义 | 第31-33页 |
| 4.1.2 场景分析 | 第33页 |
| 4.1.3 需求确定 | 第33-34页 |
| 4.2 模块的整理设计 | 第34-36页 |
| 4.3 关键词库的准备 | 第36-38页 |
| 4.3.1 敏感词内容和等级划分 | 第36-37页 |
| 4.3.2 敏感词库的储存 | 第37-38页 |
| 4.4 文本预处理部分的设计与实现 | 第38-48页 |
| 4.4.1 文本预处理部分的总体设计 | 第38-39页 |
| 4.4.2 预处理方法设计 | 第39-44页 |
| 4.4.3 文本预处理部分的实现 | 第44-48页 |
| 4.5 过滤部分的设计与实现 | 第48-53页 |
| 4.5.1 WM算法介绍和改进 | 第48-49页 |
| 4.5.2 算法设计 | 第49-51页 |
| 4.5.3 匹配过滤的实现 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 效果评估 | 第55-65页 |
| 5.1 评估方法确定 | 第55页 |
| 5.2 功能测试 | 第55-58页 |
| 5.3 性能测试 | 第58-61页 |
| 5.4 复用性测试 | 第61-63页 |
| 5.5 测试效果总结 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 攻读硕士学位期间研究成果 | 第73页 |